دریافت 12 تکنیک های SQL Ben Sullins برای مهندسان اطلاعات علمی، Devops، معدنچیان داده ها، برنامه نویسان، و سایر متخصصان سیستم، دریافت کنید.
پیدا کردن آنچه که زبان ها محبوب ترین و مفید هستند در پیگیری حرفه ای در علم داده.
نقش رویایی خود را به عنوان یک دانشمند داده با پیروی از این راهنما که تمام موضوعات ضروری را پوشش می دهد، بدست آورید.
نقشه راه کامل برای مبتدیان به علم داده و یادگیری ماشین.
در پشت هر مدل یادگیری ماشینی، یک سرویس عالی برای حل مسائلی مانند نسخهسازی، قابلیت اشتراکگذاری، استقرار و تکرارپذیری وجود دارد. این دوره به شما می آموزد که چگونه با پای راست پروژه های علم داده خود را به درستی شروع کنید.
از Python برای حل مشکلات در خرده فروشی، بازاریابی، توصیه محصول، خوشه بندی مشتریان، NLP، پیش بینی و موارد دیگر استفاده کنید!
"این دوره به دنبال معرفی یا خلاصه کردن کتابخانه NumPy پایتون به سمت کاربرد آن در تجزیه و تحلیل داده است. ما به این سوال جالب خواهیم پرداخت، "چرا NumPy. .."
یادگیری و تسلط بر علوم داده، پایتون برای یادگیری ماشین، ریاضی برای یادگیری ماشین، آمار برای علم داده
KNIME - ابزاری قدرتمند برای علم داده و یادگیری ماشین
مهارت های SQL خود را با این چالش های کد آزمایش کنید.
نحوه کار ، تجسم و ارائه داده ها با استفاده از Apache Spark را بیاموزید.
نحوه انجام تجزیه و تحلیل فروش با استفاده از پایتون را در دفترچه یادداشت Jupyter بیاموزید. اگر قصد دارید با داده ها در یک زمینه با تکنولوژی بالا کار کنید ، این دوره به ویژه مفید است.