این دوره مقدماتی به شما می آموزد که چگونه برخی از ساختارهای اساسی داده ها و الگوریتم ها را از ابتدا با ترکیبی از مقدمه نظری با استفاده از اسلایدها و کد عملی ++ C از ابتدا در C ++ پیاده سازی کنید.
بیایید روش های جستجوی هوش مصنوعی را بیاموزیم: بهینه سازی، الگوریتم های دقیق، اکتشافی و فراابتکاری
نحوه مدیریت چندین هدف با استفاده از طیف گسترده ای از الگوریتم های بهینه سازی
نحوه درک، فرمولبندی و مقابله با مشکلات مسائل بهینهسازی با استفاده از الگوریتمهای اکتشافی در Matlab
کاوش در امکانات سی شارپ برای توسعه انواع برنامه ها
یاد بگیرید که چگونه با استفاده از ابزارهای مختلف پایتون، یک ربات تجاری چشمگیر ایجاد کنید
تجزیه و تحلیل الگوریتم را با استفاده از نمادهای مجانبی مانند Big Oh و دیگران بیاموزید. درک و تجزیه و تحلیل الگوریتم های مرتب سازی
هوش مصنوعی این روزها همه جا است. این دوره به شما می آموزد که چگونه دو نوع هوش مصنوعی را با استفاده از C # ساده پیاده سازی کنید. شما از مفاهیم زیست شناسی برای ایجاد راه حل برای مشکلات پیچیده مانند انتخاب بهینه زیرمجموعه و ترتیب داده استفاده خواهید کرد.
یادگیری تقویتی نوعی یادگیری ماشینی است که به تصمیم گیرندگان اجازه می دهد در یک محیط ناشناخته عمل کنند. در دنیای ماشینهای خودران و رباتهای کاوشگر، RL یک رشته تحصیلی مهم برای هر دانشجوی یادگیری ماشینی است.
"آنچه که در فید اصلی فیس بوک خود می بینید و نمی بینید توسط الگوریتم فیس بوک تعیین می شود. اگر صاحب کسب و کار هستید یا کسب و کاری را مدیریت می کنید..."
بیاموزید که چگونه یک استراتژی معاملات مبتنی بر قوانین را توسعه داده و آزمایش کنید و یک الگوریتم معاملاتی ساده برای خرید و فروش سهام را برنامه ریزی کنید.
مجموعه مهارت های برنامه نویسی خود را با یادگیری نحوه استفاده از جاوا برای نوشتن کد برای پیاده سازی ساختارهای داده و الگوریتم ها ، افزایش دهید.