موضوعات علم داده و یادگیری ماشین را با دموهای ساده و گام به گام و مدل های کاربرپسند اکسل (بدون کد!) کاوش کنید.
یادگیری ماشینی با اکسل ساده شد! مدل های رگرسیون برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و هوش تجاری (بدون کد!)
هوش مصنوعی (AI) با یادگیری ماشین پایتون و یادگیری عمیق پایتون، آموزش انتقال، تنسورفلو
از AWS Step Functions + Sagemaker برای ایجاد یک خط لوله یادگیری ماشینی آماده تولید مقیاس پذیر برای تشخیص پلاستیک استفاده کنید.
ربات معاملاتی روز واقعی خود را که مبتنی بر داده است بسازید | نحوه ایجاد، آزمایش، پیاده سازی و خودکارسازی استراتژی های منحصر به فرد را بیاموزید.
در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد، پیکربندی، مدیریت و محافظت از ماشین های مجازی، قالب ها، کلون ها، vApps و لوازم مجازی جدید را خواهید آموخت.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد.
آموزش ساخت پروژه های علم داده و یادگیری ماشین با استفاده از قدرت ChatGPT.
با SageMaker، Next.js، Node.js، MongoDB و DigitalOcean یک طبقهبندیکننده تصویر مقیاسپذیر و ایمن بسازید.
ایجاد یک پایه محکم در یادگیری ماشین: رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و خوشه بندی K-Means در پایتون
درباره تصویربرداری پزشکی با یادگیری ماشینی Azure، چالشهای فنی استفاده از تصویربرداری یادگیری ماشینی در دنیای واقعی، و موضوعات کلیدی ایمنی دادهها و قابلیت توضیح بیشتر بیاموزید.
پروژه یادگیری ماشین اسپارک (پیشبینی قیمت فروش خانه) برای مبتدی با استفاده از Databricks Notebook (غیر رسمی)