یادگیری ماشینی با اکسل ساده شد! مدل های رگرسیون برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و هوش تجاری (بدون کد!)
هوش مصنوعی (AI) با یادگیری ماشین پایتون و یادگیری عمیق پایتون، آموزش انتقال، تنسورفلو
از AWS Step Functions + Sagemaker برای ایجاد یک خط لوله یادگیری ماشینی آماده تولید مقیاس پذیر برای تشخیص پلاستیک استفاده کنید.
ربات معاملاتی روز واقعی خود را که مبتنی بر داده است بسازید | نحوه ایجاد، آزمایش، پیاده سازی و خودکارسازی استراتژی های منحصر به فرد را بیاموزید.
در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد، پیکربندی، مدیریت و محافظت از ماشین های مجازی، قالب ها، کلون ها، vApps و لوازم مجازی جدید را خواهید آموخت.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد.
آموزش ساخت پروژه های علم داده و یادگیری ماشین با استفاده از قدرت ChatGPT.
با SageMaker، Next.js، Node.js، MongoDB و DigitalOcean یک طبقهبندیکننده تصویر مقیاسپذیر و ایمن بسازید.
ایجاد یک پایه محکم در یادگیری ماشین: رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و خوشه بندی K-Means در پایتون
درباره تصویربرداری پزشکی با یادگیری ماشینی Azure، چالشهای فنی استفاده از تصویربرداری یادگیری ماشینی در دنیای واقعی، و موضوعات کلیدی ایمنی دادهها و قابلیت توضیح بیشتر بیاموزید.
پروژه یادگیری ماشین اسپارک (پیشبینی قیمت فروش خانه) برای مبتدی با استفاده از Databricks Notebook (غیر رسمی)
دوره کامل سیستم های توصیه گر با استفاده از ML با محتوای کاربردی و دفترچه های کد دقیق. این دوره با دو پروژه دنیای واقعی با آزمونهایی برای ساخت برنامههای کاربردی از ابتدا با استفاده از ML با پایتون پر شده است.