از طریق ترکیبی از ارائهها، نمایشها و آزمایشگاههای عملی توسط مربی، یاد میگیرید که چگونه انبار داده بدون عملیات و پردازش خط لوله را انجام دهید.
شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از Google cloud Pub/Sub و Dataflow خطوط لوله انتقال داده بسازید تا تصمیم گیری در زمان واقعی را فعال کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه داشبوردهایی بسازید تا خروجی مناسبی برای مخاطبان ذینفع مختلف ارائه دهید.
از طریق ترکیبی از ارائهها، نمایشها و آزمایشگاههای عملی توسط مربی، یاد میگیرید که چگونه انبار داده بدون عملیات و پردازش خط لوله را انجام دهید.
این دوره شرکتکنندگان را با قابلیتهای Big Data و یادگیری ماشین Google Cloud Platform (GCP) آشنا میکند. این یک نمای کلی سریع از Google Cloud Platform و بررسی عمیق تری از قابلیت های پردازش داده ها را ارائه می دهد.
این دوره شرکتکنندگان را با قابلیتهای Big Data و یادگیری ماشین Google Cloud Platform (GCP) آشنا میکند. این یک نمای کلی سریع از Google Cloud Platform و بررسی عمیق تری از قابلیت های پردازش داده ها را ارائه می دهد.
این دوره نحوه ساخت، مقیاس و عملیاتی کردن مدلهای یادگیری ماشین را در Google Cloud Platform پوشش میدهد. شما مدلهای ML را با TensorFlow، یک بسته ML منبع باز میسازید و میتوانید با استفاده از Cloud ML Engine آنها را به روشی بدون سرور آموزش دهید و مستقر کنید.
نحوه ایجاد و مدیریت خوشههای محاسباتی برای اجرای کارهای Hadoop، Spark، Pig و/یا Hive در Google Cloud Platform را خواهید آموخت.
نحوه ایجاد و مدیریت خوشههای محاسباتی برای اجرای کارهای Hadoop، Spark، Pig و/یا Hive در Google Cloud Platform را خواهید آموخت.
هنگامی که برای شرکت در آزمون AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C01) آماده می شوید ، اصول طراحی ذخیره سازی AWS را کاوش کنید.
مقیاس در چندین منطقه AWS برای دسترسی بالا و زمان پاسخ سریع تر. بیاموزید که چگونه تعادل بار چند منطقه ای را با Amazon Route 53 تنظیم کنید.
برنامه ها و سرورهای محبوب را Dockerize کنید
بیاموزید که چگونه با استفاده از AWS Fargate و GitLab خط لوله DevOps خودکار و مداوم برای برنامه های مبتنی بر کانتینر ایجاد کنید.