دانشمندان داده بیشتر وقت خود را صرف تمیز کردن و پردازش دادههای خود میکنند قبل از اینکه بتوان از آنها برای پیشبینیهای آینده استفاده کرد. این دوره به شما تکنیک های مختلف پاکسازی و پردازش داده ها و نحوه استفاده از خدمات ابری را آموزش می دهد.
شناسایی و تعریف چالشهای کسبوکار برای توسعه راهحلهای علم داده و همسو کردن ذینفعان بسیار مهم است. این دوره به شما می آموزد که مشکلات کلیدی را که علم داده می تواند حل کند، بشناسید.
با تماشای این جلسه داده بیاموزید که چگونه می توانید با استفاده از Gen AI شروع به تولید داده های با کیفیت بالا برای آزمایش های علم داده خود کنید. ایدههایی برای دادههای مبتنی بر متن و یک مرور کلی از نحوه استفاده از GAN برای تولید دادههای مبتنی بر تصویر مصنوعی دریافت خواهید کرد.
تسلط بر دنیای علم داده: یک دوره جامع عملی که A-Z گردش کار علم داده در پایتون را پوشش می دهد
در مورد اصول اولیه داده های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی سرعت بگیرید: چیست، چرا به آن نیاز است، چگونه ایجاد می شود، و چگونه می توانید شروع به استفاده از آن کنید.
دوره ای که شما را به مهارت ها و دانش مورد نیاز برای برتری در زمینه علم داده با استفاده از SQL مجهز می کند.
MLOهای عملی برای دانشمندان داده، یادگیری ماشین و مهندسان DevOps - پیاده سازی MLOs - استقرار مدل ها و عملیات
Datawarehouse، Data Lake، Data Lakehouse، Data Mesh، Kafka، Lambda & Kappa معماری، Feature Store، Vector DB و موارد دیگر
بسته 4 در 1 شامل 4 موضوع ضروری برای یک دانشمند داده - SQL، Tableau، ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون
دوره نهایی برای تسلط بر کاربردهای عملی و تجاری آزمون ها و مفاهیم آماری ضروری
برای صدور گواهینامه علم داده یا مصاحبه با دانشمند داده آماده شوید!