آموزش درک و پیاده سازی مدل های داده با Sisense
Understanding and Implementing Data Models with Sisense
درک و پیاده سازی مدل های داده در Sisense شما را در اتصال به منابع داده و ساخت مدل داده راحت می کند.
Sai Krishna
آموزش مدل سازی داده ها در MongoDB
Data Modeling in MongoDB
فرآیند مدلسازی داده‌ها را با MongoDB، یک پایگاه داده پیشرو noSQL، در این دوره پروژه‌محور بررسی کنید.
John Cokos
آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار - مدل سازی داده ها
Business Analysis - Data Modelling
نحوه تجزیه و تحلیل و مدل سازی الزامات داده های کسب و کار
Steve McIntosh
آموزش Power BI: تبدیل و مدل سازی داده های پیشرفته
Power BI: Advanced Data Transformations and Modeling
با نحوه تمیز کردن ، بهینه سازی و مدل سازی جداول داده ها برای ایجاد گزارشات م effectiveثر ، بصیرت بخش و کاربردی Power BI آشنا شوید
Enterprise DNA
آموزش مفهوم سازی مدل پردازش برای سرویس تجزیه و تحلیل داده های Kinesis AWS
Conceptualizing the Processing Model for the AWS Kinesis Data Analytics Service
در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید از سرویس Amazon Kinesis Data Analytics برای پردازش داده های جریانی با استفاده از زمان اجرا Apache Flink و زمان اجرا SQL استفاده کنید. شما برنامه های استریم خود را با Kinesis Data Streams ادغام خواهید کرد،...
Janani Ravi
آموزش مدل سازی داده ها را با Amazon SageMaker شروع کنید
Start Modelling Data with Amazon SageMaker
دستکاری و مدل سازی داده ها را با Amazon SageMaker شروع کنید
Andrew Larkin
آموزش داده ها ، مدل سازی اقتصادی و پیش بینی با Stata
Data, Economic Modeling, and Forecasting with Stata
تجزیه و تحلیل داده ها ، مدل سازی و پیش بینی برای بسیاری از مشاغل به طور فزاینده ای مهم است. این دوره نحوه استفاده از Stata برای یادگیری آسان مبانی داده ، مدلسازی و پیش بینی را نشان می دهد.
Jason Schenker
آموزش مدلسازی داده های جریان برای پردازش با جریان ساختاری جرقه ای Apache
Modeling Streaming Data for Processing with Apache Spark Structured Streaming
اجرای تجزیه و تحلیل جریان می تواند دشوار باشد. این دوره به شما می آموزد که با استفاده از Spark Strukted Streaming پردازش داده در زمان واقعی را مدلسازی کنید.
Eugene Meidinger
آموزش مدل سازی داده های جریان برای پردازش با پرتو Apache
Modeling Streaming Data for Processing with Apache Beam
مدل واحد Apache Beam به ما امکان پردازش دسته ای و همچنین پخش جریانی داده را با استفاده از همان API می دهد. چندین مورد اجرا مانند Google Cloud Dataflow ، Apache Spark و Apache Flink با Beam سازگار هستند.
آموزش بررسی SDK پرتو Apache برای مدل سازی جریان داده ها برای پردازش
Exploring the Apache Beam SDK for Modeling Streaming Data for Processing
Apache Beam یک مدل واحد منبع باز برای پردازش داده های دسته ای و جریانی به روشی موازی است. خطوط لوله Beam که برای پشتیبانی از Backend Cloud Dataflow Google ساخته شده اند ، می توانند بر روی هرگونه پردازش باطله پشتیبانی شده اجرا شوند.
آموزش مبانی علوم داده: ارزیابی داده ها برای مدل سازی پیش بینی
Data Science Foundations: Data Assessment for Predictive Modeling
فاز درک اطلاعات روش CRISP-DM را برای مدل سازی پیش بینی کاوش کنید.
Keith McCormick
R آموزش قسمت 2: مدل سازی داده ها
R Essential Training Part 2: Modeling Data
بیاموزید که چگونه داده ها را در R ، یکی از مهمترین ابزارهای موجود برای تجزیه و تحلیل داده ها ، یادگیری ماشین و دانش داده ، مدلسازی کنید.
Barton Poulson