با استفاده از Apache Spark 3.x و PySpark برنامه های پردازش جریان بیدرنگ خود را بسازید
ساخت راه حل های مهندسی داده با برنامه نویسی Spark در پایتون
Master Spark، PySpark AWS، برنامه های Spark، Spark Ecosystem، Hadoop و تسلط بر PySpark
Master Python و PySpark 3.0.1 برای مهندسی داده/تجزیه و تحلیل (Databricks)
با استفاده از قدرت PySpark، تجزیه و تحلیل پیشرفته را به طور موثر در مجموعه داده های بزرگ اعمال کنید
نحوه استفاده از Spark با پایتون، از جمله Spark Streaming، Machine Learning، Spark 2.0 DataFrames و موارد دیگر را بیاموزید!
"جدید! برای Spark 3 به روز شد. 0! تجزیه و تحلیل "داده های بزرگ" یک مهارت داغ و بسیار ارزشمند است - و این دوره به شما داغ ترین فناوری در کلان داده را آموزش می دهد: Apache.
Spark Streaming را به پروژه های پایتون علم داده و یادگیری ماشین خود اضافه کنید
برنامه های فشرده داده را به صورت محلی بسازید و با استفاده از قدرت های ترکیبی Python و Spark 2.0 در مقیاس اجرا کنید.
Apache Spark و Python را با بیش از 12 مثال عملی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با PySpark و Spark بیاموزید.
Apache Spark یکی از سریعترین و کارآمدترین موتورهای عمومی برای پردازش داده در مقیاس بزرگ است. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه با استفاده از پایتون و توزیع پایدار Hadoop ، Cloudera CDH ، برنامه های Spark را برای Big Data خود توسعه دهید.
با استفاده از Spark برای تجزیه و تحلیل، یادگیری ماشین و علم داده، دادههای خود را به پرواز درآورید