آموزش یک مورد کاربردی جریان: با استفاده از Bytecode استقرار مداوم آزمایش
A Streaming Use-case: Experimenting with Bytecode Continuous Deployment
در این سخنرانی ، شما با استفاده از Hazelcast و Hazelcast Jet نمایشی را تجربه خواهید کرد. می توان دوباره از اصولی که با استفاده از سایر فن آوری های جریان نشان داده می شود استفاده کرد.
DevSecCon
آموزش جریانهای رفع تشنگی برای ذهن واکنش پذیر
Thirst-quenching Streams for the Reactive Mind
این بحث چگونگی اهرم جریان در پردازنده اصلی چند هسته ای را برای دستیابی به موازی کاری ، مدل فشار در مقابل کشش جریان ، یک مورد استفاده ساده با مثالهای کد برای نشان دادن کاربردهای مختلف API و تجزیه و تحلیل پردازش زمان اجرا را پوشش می دهد.
آموزش بررسی API جریان ساختاری Apache Spark برای پردازش داده های جریان
Exploring the Apache Spark Structured Streaming API for Processing Streaming Data
جریان ساختاری موتور پردازش جریان مقیاس پذیر و متحمل خطا در Apache Spark 2 است. فریم داده ها در Spark 2.x از داده های بی نهایت پشتیبانی می کنند ، بنابراین به طور موثر برنامه های دسته ای و جریان را متحد می کند.
Janani Ravi
آموزش توسعه و اتوماسیون مبتنی بر جریان با Node-RED
Flow-Based Development and Automation with Node-RED
آموزش Node-RED به متخصصان DevOps کمک می کند تا برنامه های وب مجزا و حتی نامرتبط را گرد هم بیاورند و آنها را با هم کار کنند.
Trevor Sullivan
آموزش مدلسازی داده های جریان برای پردازش با جریان ساختاری جرقه ای Apache
Modeling Streaming Data for Processing with Apache Spark Structured Streaming
اجرای تجزیه و تحلیل جریان می تواند دشوار باشد. این دوره به شما می آموزد که با استفاده از Spark Strukted Streaming پردازش داده در زمان واقعی را مدلسازی کنید.
Eugene Meidinger
آموزش اسب عرب. مستر کلاس آبرنگ با جریان آزاد با جین دیویس
Arabian Horse. A Free-Flow Watercolour Masterclass with Jane Davies
اجازه دهید به شما نشان دهم که چگونه این اسب عرب افسانه ای را در یک تکنیک ساده شل و روان و خیس روی خیس نقاشی کنید. این اسب عربی به ایجاد دانش شما کمک می کند. ..
Jane Davies
آموزش مدل سازی داده های جریان برای پردازش با پرتو Apache
Modeling Streaming Data for Processing with Apache Beam
مدل واحد Apache Beam به ما امکان پردازش دسته ای و همچنین پخش جریانی داده را با استفاده از همان API می دهد. چندین مورد اجرا مانند Google Cloud Dataflow ، Apache Spark و Apache Flink با Beam سازگار هستند.
آموزش بررسی SDK پرتو Apache برای مدل سازی جریان داده ها برای پردازش
Exploring the Apache Beam SDK for Modeling Streaming Data for Processing
Apache Beam یک مدل واحد منبع باز برای پردازش داده های دسته ای و جریانی به روشی موازی است. خطوط لوله Beam که برای پشتیبانی از Backend Cloud Dataflow Google ساخته شده اند ، می توانند بر روی هرگونه پردازش باطله پشتیبانی شده اجرا شوند.
آموزش مقدمه ای بر جریان آمازون Kinesis
Introduction to Amazon Kinesis Stream
در این دوره ، ما نحوه استفاده از آمازون Kinesis Streams برای جمع آوری ، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های جریان در زمان واقعی برای ایجاد بینش های ارزشمند را بیان می کنیم. مروری بر اجزای این سرویس و نمایش مختصری نیز در این دوره آورده شده است.
AWS
آموزش مدیریت داده های جریانی با Apache Pulsar
Handling Streaming Data with Apache Pulsar
Apache Pulsar سیستمی بسیار مقیاس پذیر ، با توان عملیاتی بالا است که هم با صف و هم با پخش جریانی داده ها با سهولت باور نکردنی کار می کند. این دوره تمام مفاهیم و ابزارهای لازم برای استفاده از Apache Pulsar را در پروژه های شما آموزش می دهد.
Axel Sirota
آموزش جغد انبار. مستر کلاس آبرنگ با جریان آزاد با جین دیویس
Barn Owl. A Free-Flow Watercolour Masterclass with Jane Davies
اجازه دهید به شما نشان دهم چگونه این جغد انبار افسانه ای را با تکنیکی ساده و شل و روان و خیس روی خیس نقاشی کنید. این جغد انبار به ایجاد دانش و اعتماد به نفس شما کمک می کند. ..
آموزش استفاده از جریان های جاوا برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در حافظه
Using Java Streams to Process and Analyze Data in Memory
Stream API پیاده سازی حافظه ای الگوی نقشه/فیلتر/کاهش است که در جاوا 8 معرفی شده است. در این دوره ، اصول این API ، نحوه استفاده از آن برای بهبود کد و نحوه اجرای این برنامه را خواهید آموخت. در داخل کار می کند
Jose Paumard