بیاموزید چگونه با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی از داده های خود بیشترین بهره را ببرید. در این دوره مهارت هایی را کسب می کنید تا بینش خود را از اطلاعات خود دریافت کرده و تصمیمات بهتری بگیرید.
پس از یادگیری مبانی پایتون ، گام بعدی برای افزایش بهره وری ، یادگیری مهارت در یک محیط توسعه یا IDE است. این دوره به شما کمک می کند تا شروع کنید.
بیاموزید چگونه با مجموعه داده های بسیار بزرگ بدون ترک اکوسیستم داده آشنا و غنی پایتون کار کنید. این دوره به شما می آموزد که چگونه از کتابخانه Dask استفاده کنید تا بتوانید داده هایی را که برای ابزارهای معمولی مانند Pandas یا NumPy بسیار بزرگ است ، کنترل کنید.
به اشتراک گذاری کار علم داده می تواند کثیف باشد. بیاموزید که چگونه از Docker - ابزار محبوب استقرار و مدیریت برنامه ها به عنوان کانتینر - برای به اشتراک گذاری کارآمدتر مدل های یادگیری ماشین استفاده کنید.
تکنیک های اساسی برای پاکسازی و پردازش متن را در پایتون بیاموزید. نحوه تبدیل متن به فرم آماده برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی ها را کشف کنید.
با تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های متنی در پایتون آشنا شوید و یادگیری ماشین و پیش بینی ها را انجام دهید.
TestCafe یک چارچوب تست پایان به پایان است که به طور کامل توسط TypeScript پشتیبانی می شود. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه با استفاده از جدیدترین ویژگیهای ES2017 ، مجموعه های آزمایشی پایدار ، قابل خواندن و ایجاد کنید.
این دوره در هنگام مدیریت پایگاه داده SQL Server به مباحثی از قبیل بن بست ، سطح انزوا و موارد دیگر می پردازد.
ما در این دوره در حال یادگیری زبان اسپانیایی اولیه هستیم. پس از گذراندن این دوره، می توانید در مورد حال به زبان اسپانیایی صحبت کنید. در دوره های آینده ما یاد خواهیم گرفت که چگونه. ..
سخنان پایانی ngConf 2019 | تیم Google Angular
در این دوره ، شما از سلام به سلنیوم تا ترکیب آن با Python و Beautiful Soup برای یادگیری همه چیز در مورد استخراج اطلاعات از یک صفحه وب پویا ، فاصله خواهید داشت.
"اتصال به یک پایگاه داده باطن یک بخش ضروری از هر برنامه کاربردی به منظور تداوم داده است. Spring Boot و Spring Framework این کار را بسیار آسان می کند."