یک مقدمه آسان برای رگرسیون غیر خطی در یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها و به کارگیری روش ها و تکنیک های جدید اغلب می تواند یک تجربه دلهره آور باشد. این کلاس I. ..
تسلط بر کتابخانه های اصلی تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم در پایتون: Numpy، Pandas، Matplotlib، Seaborn، Plotly + بیشتر
اکسل: یاد بگیرید که چگونه می توان از اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها با ایجاد پروژه اکسل-برنامه اکسل-سایر ابزارهای اکسل استفاده کرد
در این دوره آموزشی، نحوه کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها را در Looker که قبلاً عمدتاً توسط توسعه دهندگان یا تحلیلگران SQL انجام می شد، یاد می گیرید.
با بیش از 35 مطالعه موردی، یاد بگیرید که از علم داده و آمار برای حل مشکلات تجاری و به دست آوردن بینش در مورد مشکلات روزمره استفاده کنید.
با نحوه ایجاد تجسم داده های قدرتمند و باز کردن اطلاعات بینش به آسانی در Google Data Studio آشنا شوید
این دوره اصول اولیه تجزیه و تحلیل داده های مورد نیاز برای آزمون C|TIA را به شما آموزش می دهد
یک مقدمه آسان برای رگرسیون در یادگیری تجزیه و تحلیل داده و استفاده از روشها و تکنیکهای جدید اغلب میتواند تجربه دلهرهآوری باشد. این کلاس طراحی شده است. ..
از تکنیک های علم داده و هوش مصنوعی برای استخراج و تجزیه و تحلیل شبکه لینکدین خود استفاده کنید
درباره تاریخچه، نقش ها، مسیرهای شغلی و گواهینامه های شناخته شده صنعت در زمینه علم داده و تجزیه و تحلیل اطلاعات کسب کنید.
بیاموزید که چگونه می توانید طراحی خود را با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها با متخصص Lachezar Arabadzhiev، با تمرکز بر متدولوژی های اصلی که امروزه استفاده می شود، افزایش دهید.
"تحلیل و تجزیه و تحلیل داده ها رشته های در حال تکامل هستند. ما دائماً در مورد داده های بزرگ، پیش بینی، هوش مصنوعی و تکنیک های مدل سازی می شنویم. با این حال، تکنیک های پیشرفته ...."