با دنبال کردن مسیر شغلی در آموزش و آموزش، ارزش، هدف و معنای جدیدی را در زندگی خود کشف کنید.
نحوه استفاده از NumPy، Pandas، Seaborn، Matplotlib، Scikit-Learn، Machine Learning، Tensorflow و موارد دیگر را بیاموزید!
یادگیری آمار، تستهای استنباطی، یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، مشاغل علم داده به علاوه Python و کتابخانهها
پیش نیازهای یادگیری عمیق: پشته Numpy در پایتون
"من می خواهم به شما کمک کنم که در تدریس خود منظم تر و موثرتر باشید. من می خواهم به کاهش استرس شما کمک کنم و شما را تشویق کنم که اعتماد به نفس بیشتری داشته باشید تا بتوانید ...."
کارگاه سطح پیشرفته نوشتن SF سخت با ابزار استعاره و نمادگرایی Hard SF در حوزه منطق محض، برون یابی ایده های علمی آغاز می شود. ..
" "شش ساعت به من فرصت دهید تا یک درخت را قطع کنم و اولین آن را صرف تیز کردن تبر خواهم کرد" - آبراهام لینکلن این نوع نقل قول ها به عنوان یادآوری یک cruci عمل می کنند. .."
از روش علم داده تا مقدمه ای بر علم داده در پایتون، تا ریاضیات ضروری برای علم داده
استراتژی های اثبات شده و مبتنی بر علم را برای بستن معاملات، افزایش فروش سازمانی و ایجاد یک تجارت موفق کاوش کنید.
"علم داده یکی از نوظهورترین زمینه ها در IT است. علم داده را با پیاده سازی مفاهیم در برنامه نویسی پایتون بیاموزید و دانشمند داده شوید. چه خواهد شد. .."
تمام مواد آموزشی خود را در یک مکان نگه دارید و کلاس های خود را برای دانش آموزان خود تعاملی و جذاب کنید. من شما را در مسیر درست شروع می کنم و به شما کمک می کنم. ..
نکات و استراتژیهای مطالعه عملی را در آمادهسازی برای Microsoft DP-100 طراحی و پیادهسازی راهحل علم داده در آزمون گواهینامه Azure کشف کنید.