بیش از 20 ویدئوی کاربردی در مورد مدل سازی شبکه های عصبی، یادگیری تقویتی و یادگیری انتقال با استفاده از پایتون
مدلهای یادگیری ماشین قدرتمند را با استفاده از پایتون با مثالهای عملی تنها در یک هفته بسازید.
توسعه برنامه، علم داده، اتوماسیون، اسکراپینگ وب یا بینایی کامپیوتری – به سرعت به پایتون بروید
آموزش ساخت مدلهای یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و NLP و استقرار آنها با Docker Containers (DevOps) (در پایتون)
با استفاده از یادگیری ماشینی با Tensorflow، NLTK، Scikit-Learn و Python اطلاعات با کیفیت بالا از متن خود دریافت کنید.
این دوره به مهندسان و دانشمندان داده کمک خواهد کرد تا بیاموزند که چگونه مدلهای یادگیری ماشین را با استفاده از scikit-learn ، یکی از مشهورترین کتابخانه های ML در پایتون بسازند. بدون تجربه قبلی با ML ، فقط دانش اولیه برنامه نویسی پایتون لازم است.
"در این دوره ما به شما گام به گام نحوه ایجاد یک بازی مسابقه در پایتون را نشان خواهیم داد. هدف این است که به شما نشان دهیم چگونه می توان مفاهیم مختلف برنامه نویسی را با هم جمع کرد. ..."
Python 3 را از ابتدا یاد بگیرید تا به یک توسعه دهنده مورد تقاضا تبدیل شوید
مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) را کاوش کنید ، تکنیک های پیشرفته تمیز کردن و بردار سازی داده ها را مرور کنید و نحوه ساخت طبقه بندی های یادگیری ماشین را بیاموزید.
با کار بر روی 9 پروژه دنیای واقعی، قدرت یادگیری ماشینی را تجربه کنید
به سفر شگفت انگیز یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها بروید
" از ابتدا یاد بگیرید که چگونه برنامه های تحت وب با استفاده از Python Flask، Cloud9، MySQL و Docker Containers بسازید. این دوره به شما آموزش می دهد، با فرض اینکه هیچ پیشینه ای نداشته باشید. .."