مهارت های علم داده خود را گسترش دهید و پایه ای قوی در یادگیری ماشین ایجاد کنید.
در این دوره، من به شما آموزش میدهم که چگونه میتوانید چند ماشین کم پلی با ظاهر جالب را در مخلوط کن با فضای داخلی بسازید و آن را رندر کنید تا یک تصویر نهایی عالی ایجاد کنید. دبلیو...
یادگیری ماشینی، رگرسیون خطی، PCA، شبکه های عصبی، فراپارامترها، یادگیری عمیق، کراس، خوشه بندی، مطالعه موردی
نحوه استفاده از NumPy، Pandas، Seaborn، Matplotlib، Scikit-Learn، Machine Learning، Tensorflow و موارد دیگر را بیاموزید!
"پروژه کلاس پروژه کلاس برای به تصویر کشیدن یک ماشین تایپ عجیب و غریب با گیاهان و جانوران است! من نمی توانم صبر کنم تا تصویر نهایی شما را ببینم. به عنوان یک الف. .."
[2023] ساخت بیش از 30 پروژه ML در 30 روز در AWS، Master SageMaker JumpStart، Canvas، AutoPilot، DataWrangler، Lambda و S3
"سلام به صاحبان مشاغل، کارآفرینان، بنیانگذاران، بازاریابان، فروشندگان، وابستگان و فراگیران! تلاش شما برای جستجوی استراتژی برای به دست آوردن نامحدود با کیفیت بالا. .."
این دوره نحوه پیادهسازی انواع سیستمهای ML تولیدی - آموزش استاتیک، پویا و مداوم را پوشش میدهد. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
پیش نیازهای یادگیری عمیق: پشته Numpy در پایتون
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
اصول اولیه خوشه بندی k-means را بیاموزید، یکی از محبوب ترین رویکردهای یادگیری ماشینی بدون نظارت.
نحوه ساخت درخت تصمیم در پایتون برای اندازه گیری ناخالصی در پارتیشن و بهبود نتایج پروژه های یادگیری ماشین را بیاموزید.