رگرسیون خطی و لجستیک، درخت تصمیم، XGBoost، SVM و سایر مدل های ML در زبان برنامه نویسی R - استودیو R
یاد بگیرید که چگونه پردازش زبان طبیعی را در داده های بالینی و زیست پزشکی اعمال کنید.
"نمای کلی کلاس: تکنیک خرد کردن دقیقا چیست؟ آیا سعی کرده اید خودتان یاد بگیرید و فقط به دیوارها برخورد کنید؟ آیا چیزی در رویکرد شما کم است؟ ..."
رگرسیون، درخت تصمیم، SVM، شبکه های عصبی، CNN، پیش بینی سری زمانی و موارد دیگر را با استفاده از پایتون و R پوشش می دهد.
بهترین روش ها برای پیاده سازی یادگیری ماشین در Google Cloud چیست؟
اصول ساخت مدلهای یادگیری ماشین خودکار آماده تولید را بیاموزید.
از قدرت یادگیری ماشینی برای یادگیری بدون نظارت و نظارت در پایتون استفاده کنید
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
متخصصان کسب و کار در نقش های غیر فنی فرصتی منحصر به فرد برای رهبری یا تأثیرگذاری بر پروژه های یادگیری ماشین دارند.
کارشناسی ارشد علم داده و یادگیری ماشین در پایتون: Numpy، Pandas، Matplotlib، Scikit-Learn، یادگیری ماشین و موارد دیگر!
استفاده از برنامه نویسی پایتون برای استخراج متن و برچسب از تصاویر با استفاده از Pycharm، Boto3، و یادگیری ماشینی AWS Rekognition.