زبان های برنامه نویسی کلان داده، مهارت های حرفه ای شدن در داده های بزرگ، تفاوت های علم داده های بزرگ
آموزش برنامه نویسی در R And R Studio. تجزیه و تحلیل داده، علم داده، تجزیه و تحلیل آماری، بسته ها، توابع، GGPlot2
الهام گرفتن در هنرسازی کاملاً حیاتی است (مخصوصاً برای مبتدیان)، اما یافتن آنچه واقعاً به شما الهام میبخشد و انگیزه میدهد همیشه آسان یا شهودی نیست. بنابراین. ..
نقاشی استعداد نیست. این مهارتی است که هر کسی می تواند یاد بگیرد.
"آیا می خواهید یاد بگیرید که چگونه ترکیب بندی های خیره کننده در فتوشاپ ایجاد کنید؟ سپس به مکان مناسبی رسیده اید! در این دوره، من روند کامل را به شما نشان خواهم داد. .."
سخنرانی افتتاحیه روز 1: اهمیت اخلاق در علم داده با حضور جنیفر پرندکی در کنفرانس زنان در تجزیه و تحلیل 2019.
پذیرش علم داده ها: آوردن بینش به پانل کسب و کار با جنیفر برت، مای آلیوایش، جنیفر هیریدر و روث میلگان در سال 2019 در کنفرانس تحلیلی.
طراحی یک محصول علمی اطلاعات کاربر محور شامل Katie Malone و Annie Darmofal در زنان 2019 در کنفرانس تجزیه و تحلیل.
نحوه کدنویسی پایتون برای علم داده، تجزیه و تحلیل داده های ML، با بیش از 100 تمرین و 4 پروژه واقعی را بیاموزید!
Microsoft Ignite 2019 | عملیات یادگیری ماشین: کاربرد DevOps در علم داده | دامیان برادی
نمونه برجسته دوره های آموزش LinkedIn طیف گسترده ای از مباحث علوم داده و یادگیری هوش مصنوعی / ماشین ، از اخلاق داده ها گرفته تا کار با پایتون ، R ، SQL و موارد دیگر را شامل می شود.
Data Science Essentials با پانداها و پایتون شما را با کتابخانه محبوب پانداها برای پایتون آشنا میکند. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که داده ها را به سرعت تجزیه و تحلیل کنید. ..