"این کلاس اصول مطلق طراحی دو بعدی در "Vectorworks 2018" را در مراحل ساده به شما آموزش می دهد. این برای هر کسی که می خواهد صفحه را ایجاد کند مفید است."
از اجزای معماری Jetpack Android استفاده کنید تا توسعه برنامه اندروید خود را انعطاف پذیر و قابل نگهداری کنید
در این دوره ، شما خواهید آموخت که یک معماری مبتنی بر رویداد چیست ، به Platform Events نگاه کنید ، و اینکه چگونه می توانید از Salesforce از داخل و خارج استفاده کنید.
بیاموزید که سرویس های خرد ، معماری بدون سرور ، محاسبات با کارایی بالا و سایر مفاهیم پیشرفته چه تاثیری بر معماری ابر شما دارند.
با حرکت بیشتر سازمانها به سمت ابر، طراحی معماری برای مهاجرت تبدیل به یک کار بسیار مهم شده است. اگر با سرویس AWS آشنا هستید. ..
این دوره بر روی طراحی پایان به پایان یک معماری ابر ، به طور خاص از منظر بهینه سازی این معماری برای پردازش داده های بزرگ ، تجزیه و تحلیل زمان واقعی و پیش بینی زمان واقعی با استفاده از ML و AI متمرکز است.
این دوره به معرفی شبکه و VPC در Google Cloud Platform (GCP) می پردازد. این شامل: VPC های خودکار و سفارشی ، تفاوت بین VPC ها در GCP در مقابل خدمات وب آمازون (AWS) ، طراحی زیر شبکه ها و ویژگی های پیشرفته مانند VPC مشترک.
بیاموزید که چگونه یک معماری کاربردی Angular جامد بسازید که به راحتی قابل اصلاح و نگهداری باشد. مباحث تحت پوشش شامل کد/م componentلفه/سازمان ماژول ، ارتباطات م componentلفه ، RxJS ، مدیریت ایالتی ، بهترین روش ها و موارد دیگر است.
App Engine پیشنهاد PaaS در GCP است و برای توسعه دهندگانی که قصد ساخت و استقرار برنامه های وب را دارند در حالی که تمرکز خود را روی نوشتن کد دارند ، ایده آل است. در این دوره ، با محیط استاندارد و انعطاف پذیر App Engine آشنا خواهید شد.
Firebase پلتفرم جامع توسعه موبایل و برنامه Google است که دارای چندین ویژگی و خدمات است که با پلتفرم Google Cloud یکپارچه شده و تکمیل کننده آن است.
این دوره شامل گزینه های اصلی پیرامون محاسبه ، ذخیره سازی و شبکه سازی است و نشان می دهد که چگونه می توان با کنار هم قرار دادن بلوک های ساختاری قدرتمندی که GCP فراهم می کند ، معماری های پیچیده به راحتی جمع می شوند.
این دوره در مورد Datastore ، یک سرویس NoSQL بدون سرور و بدون سرور است که جای خاصی را در GCP پر می کند. Datastore جستجوی سریع را تقریباً مستقل از اندازه مجموعه داده ارائه می دهد و برای س forالات سلسله مراتبی داده های سند بهینه شده است.