Stream API پیاده سازی حافظه ای الگوی نقشه/فیلتر/کاهش است که در جاوا 8 معرفی شده است. در این دوره ، اصول این API ، نحوه استفاده از آن برای بهبود کد و نحوه اجرای این برنامه را خواهید آموخت. در داخل کار می کند
آیا شما نیاز به پردازش جریان داده های زنده از حسگرها ، برنامه های سفارشی ، دستگاه های اینترنت اشیا و گزارش ها دارید؟ آیا لازم است بلافاصله به ناهنجاری ها و الگوهای موجود در جریان داده های زنده پاسخ دهید؟ آیا با T-SQL آشنا هستید؟ در این صورت ، Azure Stream Analytics برای شما مناسب است.
با استفاده از Event Hubs، Data Lake و Azure Stream Analytics با Azure به جریان داده های بزرگ بپردازید
این دوره به شما می آموزد که چگونه از سناریوهای مختلفی که معمولاً هنگام استفاده از یک بستر پخش جریانی در داخل سازمان وجود دارد ، استفاده کنید.
Azure Event Hub ابزاری برای پخش جریانی مطمئن وقایع در زمان واقعی است. این دوره اصول استفاده از Azure Event Hub ها ، از جمله ایجاد مرکز رویداد ، ارسال و دریافت رویدادها و ذخیره رویدادها برای دسترسی طولانی مدت را به شما آموزش می دهد.
این دوره به ملاحظات کلیدی هنگام طراحی یک جریان داده و اجزایی که می توان برای پیاده سازی آن در Microsoft Azure استفاده کرد، می پردازد.
این دوره شما را با Apache NiFi آشنا می کند و تجزیه و تحلیل عمیق ایده ها و معماری آن را ارائه می دهد. خواهید آموخت که چقدر برای ایجاد و مدیریت خطوط انتقال داده در زمان واقعی راحت و انعطاف پذیر است.
Droidcon SF 2019 | تست JUnit 5: جریان داده یک طرفه اندروید با LiveData | آدام هورویتز
بیانیه درآمد یا P&L داستان چگونگی درآمد کسب و کار شما را بیان می کند. بیاموزید که چگونه یک صورت سود دقیق و قانع کننده تهیه کنید.
حجم بالای داده را با سرعت بالا مدیریت کنید. یک خط لوله جریان داده سرتاسر را طراحی و اجرا کنید
پردازنده ها بیشتر و بیشتر هسته دارند ، اما نوشتن برنامه های موازی کاری دشوار است. در این دوره ، شما خواهید آموخت که چگونه مدل برنامه نویسی جریان داده همراه با مدل بازیگر ، نوشتن سیستم های پردازش داده بزرگ با کارایی بالا را آسان می کند.
داده های خود را در فضای ابری به صورت بلادرنگ با تجزیه و تحلیل جریانی Azure تجزیه و تحلیل کنید. از داده ها در زمان واقعی در مقیاس بینش دریافت کنید.