علم داده و ChatGPT | آموزش عملی پایتون را با استفاده از Chat GPT با علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کامل کنید
موارد استفاده مبتدی و پیشرفته از chatGPT - آزمایش فرضیه، یادگیری تحت نظارت، سادهلوح بیز، اخلاق در هوش مصنوعی
آمار و احتمال را برای علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار بیاموزید
موارد استفاده مبتدی و پیشرفته از chatGPT - آزمایش فرضیه، یادگیری تحت نظارت، سادهلوح بیز، اخلاق در هوش مصنوعی
کیمیاگری مقدس: پنج عنصر در حکمت تبتی - شفا با فرم، انرژی و نور
کیفیت داده ها برای مهندسی داده بسیار مهم است زیرا تجزیه و تحلیل دقیق، پردازش کارآمد داده ها، اعتماد به داده ها، مطابقت با مقررات، کاهش هزینه و بهبود نتایج کسب و کار را ممکن می سازد. با تمرکز بر کیفیت داده ها، مهندسان داده اطمینان حاصل می کنند که داده های مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل، یکپارچه سازی و تصمیم گیری قابل اعتماد، سازگار و متناسب با هدف هستند.
پروژه های جامع یادگیری ماشین و علم داده برای ارتقای شغل شما.
"Skillshare یک انجمن یادگیری برای سازندگان است. هر کسی می تواند در کلاس آنلاین شرکت کند، درس های ویدیویی را تماشا کند، پروژه ها ایجاد کند و حتی خود کلاسی را تدریس کند."
از Scikit استفاده کنید، NumPy، Pandas، Matplotlib، Seaborn را یاد بگیرید و با Python و Data Science وارد یادگیری ماشینی A-Z شوید.
فناوری و ابزارهای کلان داده برای رهبران غیر فنی. بینش متخصص صنعت در مورد اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای همه.
تجزیه و تحلیل داده ها آشکار شد: راهنمای گام به گام