دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و با جزئیات فنی به راه حل های موجود در دریاچه داده و انبار در Google Cloud می پردازد.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
دستی - چسب، Athena، S3، ETL، Spark، پارکت، QuickSight، Kinesis، Lambda، Comprehend AI
مهندسی داده و طراحی خطوط لوله با استفاده از برف ریزه و ابر AWS
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
بخشی از یک دوره جامع در مورد ادغام AWS و Snowflake باشید. یادگیری خود را با یک دوره آموزشی قدرتمند و با ساختار مناسب با سرعت کافی افزایش دهید.
با این شیرجه عمیق در معماری و تنظیمات پیشرفته، مهارت های Snowflake خود را افزایش دهید.
این دوره به شما یاد میدهد که چگونه میتوانید دادهها را ایجاد کنید، دریافت کنید و با آن کار کنید، Delta Lakes، یک لایه ذخیرهسازی منبع باز که قابلیت اطمینان را برای دادههای ذخیره شده در دریاچههای داده به ارمغان میآورد. دریاچه های دلتا تراکنش های ACID، پردازش دسته ای و جریانی یکپارچه را ارائه می دهند.
این دوره به شما می آموزد که چگونه معماری Data Lakehouse بهترین ها را در بین Data Lakes و Data Warehouse ها به شما ارائه می دهد و به شما امکان می دهد نیازهای داده خود را برای پردازش کلان داده، تجزیه و تحلیل SQL و یادگیری ماشین در یک پلت فرم واحد برآورده کنید.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
Snowflake یک راه حل پلت فرم داده در مقیاس پتابایت مدیریت شده است که با سه ارائه دهنده اصلی ابر سازگار است: AWS، Google Cloud و Microsoft Azure. این دوره مفاهیم، اصول طراحی و ابزارهایی را برای کمک به شروع پذیرش پوشش می دهد.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.