آشنایی با تئوری های شکست مکانیکی و اصول طراحی خستگی برای مهندسی مکانیک
پیکربندی و استقرار دستی منابع غیرمجاز است. این دوره به شما می آموزد که چگونه استقرار و پیکربندی ماشین های مجازی را به صورت خودکار انجام دهید. این دوره با امتحان AZ-104 ، Microsoft Azure Administrator Associate گواهینامه هم تراز می شود.
این سخنرانی معماری جریان مدرن را با دسته های سنتی و گزینه های کلان داده و مزایا مقایسه می کند.
در این جلسه ، ما در مورد چرخه پروژه علوم داده صحبت خواهیم کرد که شامل پنج مرحله اصلی است - تعریف اهداف پروژه شما ، جمع آوری و تمیز کردن داده های شما ، آموزش و آزمایش یک مدل پیش بینی ، استقرار آن و نظارت بر آن.
در این جلسه، شما در مورد یادگیری ماشین خودکار (Automl) و نحوه آخرین پیشرفت های Automl به شما اجازه می دهد تا مدل های یادگیری ماشین خود را به حالت Autopilot در حالی که حفظ دید و کنترل کامل را در حالت خودکار قرار دهید، یاد بگیرید.
داده ها در قلب یادگیری ماشین هستند. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه داده ها را از منابع مختلف به جاوا بیاورید و همچنین نحوه مرتب سازی و تغییر شکل اساسی را با توجه به پردازش بیشتر توسط کتابخانه های تخصصی Java ML انجام دهید.
در دسترس بودن منابع ابری همراه با تنظیم میزان کار بسیار مهم است. این دوره به شما نحوه استقرار ماشین های مجازی بسیار در دسترس و مقیاس پذیر را آموزش می دهد و با آزمون AZ-104 ، Microsoft Azure Administrator Associate گواهی هم تراز می شود.
در این گفتار ، در مورد روند ساخت مدل یادگیری ماشین (ML) در دنیای واقعی ، نحوه و زمان استفاده پزشکان از تجسم برای انتخاب موثرتر و ملاحظات مربوط به ابزار تجسم ML ، بیاموزید.
با جو Pringle ، AWS همراه باشید تا دیدگاه درونی در مورد چگونگی درک یادگیری ماشین و چگونگی اجرای آن در نقش خود داشته باشید.
بیاموزید که برای ساخت مدل های کارآمد یادگیری ماشین از scikit-learn ، کتابخانه محبوب منبع باز Python ، استفاده کنید.
این دوره نحوه استقرار و پیکربندی ماشین های مجازی Azure را به شما آموزش می دهد. این دوره با امتحان AZ-104 ، Microsoft Azure Administrator Associate گواهینامه هم تراز می شود.
این دوره شما را در مراحل اصلی یک خط لوله معمولی ML ، از جمله قاب بندی مشکلات ، تمیز کردن داده ها ، تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها ، مهندسی عملکرد و آموزش و ارزیابی مدل ، طی می کند.