آموزش آشنایی با هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)

دانلود Introduction to Explainable AI


آموزش تفسیرپذیری مدل‌های جعبه سیاه (Black Box)

دانلود Black Box Model Explainability


آموزش تفسیرپذیری مدل‌های رگرسیون

دانلود Regression Model Explainability


آموزش توضیح‌پذیری مدل‌های طبقه‌بندی (Classification Model Explainability)

دانلود Classification Model Explainability


آموزش جامع PyTorch از انتشارات پیرسون (Pearson)

دانلود Up and Running with PyTorch by Pearson


آموزش جامع PyTorch: کار با تصاویر

دانلود PyTorch Essential Training: Working with Images


آموزش تنسورفلو 2.0: کار با تصاویر

دانلود TensorFlow 2.0: Working with Images


آموزش اخلاق و مقررات در هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)

دانلود Ethics and Regulations in Explainable AI


آموزش توضیح‌پذیری مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی عامل‌محور

دانلود Large Language Model and Agentic AI Explainability


آموزش ساخت مدل هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

دانلود Build a Generative AI Model


آموزش شبکه‌های عصبی پیچشی (CNNs)

دانلود Convolutional Neural Networks (CNNs)


آموزش شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)

دانلود Recurrent Neural Networks (RNNs)


آموزش ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

دانلود Transformers and LLMs


1 ....... 44 45 46 47 48 49 50 ....... 63