عالی برای آماده سازی CCA159 - صدور گواهینامه داده های بزرگ برای غیر برنامه نویسان، تحلیلگران تجاری، آزمایش کنندگان و توسعه دهندگان SQL
راه حل های ارائه شده توسط سرویس های وب آمازون را برای جمع آوری ، پردازش و ذخیره سازی داده های بزرگی که از منابع مختلف وارد می شود ، برای دریافت بینش در مورد مشاغل و مشتریان خود پیدا کنید
میزان داده ها در دنیای تجارت تقریباً نمایی رشد می کند. این دوره به شما می آموزد که چگونه از ابزارهای ارائه شده توسط AWS برای ایجاد ساختار پشتیبانی لازم برای مدیریت داده های بزرگ در حال حاضر و در آینده استفاده کنید.
با استفاده از رویدادهای زنده Microsoft 365 به مخاطبان بزرگ با ویدئو جذاب و بحث و گفتگو بپردازید: کریستینا توروک
با دیدن امکان تصویربرداری پایدار بودن داده ها در iOS ، بالاتر از سر و صدا بلند شوید و زمین خود را حفظ کنید. کشف کنید که اگر فناوری دیگری را به جای فناوری دیگر انتخاب کنید چه انتظاری داشته باشید و احساس استفاده از راه حل های محبوب داده در کد را درک کنید!
"جدید! برای Spark 3 به روز شد. 0! تجزیه و تحلیل "داده های بزرگ" یک مهارت داغ و بسیار ارزشمند است - و این دوره به شما داغ ترین فناوری در کلان داده را آموزش می دهد: Apache.
با Hadoop تجزیه و تحلیل داده ها را در زمان واقعی انجام دهید
استفاده از یک سیستم محاسباتی بلادرنگ توزیع شده و رایگان و منبع باز هرگز اینقدر سرگرم کننده نبود!
اوراکل یک پلت فرم جامع داده بزرگ ارائه می دهد. این دوره برای مبتدیانی است که به دنبال یادگیری در مورد شکل ظاهری معماری کلان داده و چگونگی تحقق چنین معماری با استفاده از پلت فرم داده های بزرگ اوراکل هستند.
بیاموزید که چگونه تجزیه و تحلیل دقیق و دقیق داده های مراقبت های بهداشتی را انجام دهید. بخش اول این مجموعه آموزشی شامل اپیدمیولوژی ، طراحی مطالعه و برنامه ریزی مجموعه داده های تحلیلی است.
بیاموزید که چگونه تجزیه و تحلیل دقیق و دقیق داده های مراقبت های بهداشتی را انجام دهید. بخش دوم این مجموعه آموزشی شامل تحلیل و تفسیر توصیفی و رگرسیونی است.
Hive End-to-End: HQL، Partitioning، Bucketing، UDFs، Windowing، Optimization، Map Joins، Indexes