با استفاده از Event Hubs، Data Lake و Azure Stream Analytics با Azure به جریان داده های بزرگ بپردازید
Azure Data Engineers راه حل های داده را در Microsoft Azure cloud طراحی و پیاده سازی می کنند. این دوره نحوه استفاده از محصولات Azure برای انجام عملیات پردازش داده های دسته ای را به شما آموزش می دهد.
بیاموزید که چگونه از قدرت پوسته لینوکس برای جستجوی فایلها و متن استفاده کنید ، سپس داده های متنی را به هر شکلی که می خواهید فیلتر ، تحلیل ، پردازش و شکل دهید. مانند یک برنامه حرفه ای لینوکس از مهارت ها برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنید.
خطوط لوله و فرآیندهای داده ، داده های خام را به بینش معناداری برای سازمان هایی تبدیل می کند که می توانند جهت تجارت آینده را هدایت کنند. این دوره چگونگی نظارت بر خطوط لوله و فرآیندهای موجود را برای اطمینان از بینش دقیق و به موقع بررسی می کند.
برای شرکت در آزمون گواهینامه SAS 9.4 آماده شوید. با نحوه کنترل پردازش داده ها با استفاده از مرحله SAS DATA آشنا شوید.
در این دوره آموزشی، نحوه انجام فرآیندهای پردازش دسته ای داده های ETL و ELT را با استفاده از محصولات Microsoft Azure و فناوری های شریک یاد خواهید گرفت.
در این دوره آموزشی، نحوه انجام فرآیندهای پردازش دسته ای داده های ETL و ELT را با استفاده از محصولات Microsoft Azure و فناوری های شریک یاد خواهید گرفت.
این دوره شامل ابزارهای مختلف پردازش داده ها - از جمله صفحات گسترده ، پایتون و پایگاه داده های رابطه ای است - و به مشکلات کیفیت داده ها و تجسم داده ها برای تولید بینش می پردازد.
بیاموزید که چگونه داده های خود را برای تجزیه و تحلیل عالی در R آماده کنید.
پردازنده ها بیشتر و بیشتر هسته دارند ، اما نوشتن برنامه های موازی کاری دشوار است. در این دوره ، شما خواهید آموخت که چگونه مدل برنامه نویسی جریان داده همراه با مدل بازیگر ، نوشتن سیستم های پردازش داده بزرگ با کارایی بالا را آسان می کند.
استفاده از یک سیستم محاسباتی بلادرنگ توزیع شده و رایگان و منبع باز هرگز اینقدر سرگرم کننده نبود!
Hive End-to-End: HQL، Partitioning، Bucketing، UDFs، Windowing، Optimization، Map Joins، Indexes