GRU، LSTM، پیشبینی سری زمانی، پیشبینی سهام، پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از هوش مصنوعی
VGG، ResNet، Inception، SSD، RetinaNet، انتقال سبک عصبی، GAN ها + موارد بیشتر در Tensorflow، Keras و Python
به یادگیری عمیق در PyTorch با استفاده از رویکرد علمی تجربی، با مثالها و مشکلات تمرینی فراوان، مسلط شوید.
ارائه TensorFlow Keras PyTorch Python مدل Flask Serverless REST API MLOps MLflow Cloud GCP NLP tensorflow.js استقرار
استفاده از یادگیری عمیق در هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی با استفاده از استراتژی های تکامل، A2C و DDPG
پردازش زبان طبیعی (NLP) با توالی به دنباله (seq2seq)، توجه، CNN، RNN و شبکه های حافظه!
با کتابخانه های مدرن مانند Tensorflow، Theano، Keras، PyTorch، CNTK، MXNet بسازید. با GPU در AWS سریع تر تمرین کنید.
لازم نیست بهرهوری خلاقانه تصادفی و خستهکننده باشد. با طراحی یک روال کار عمیق خلاقانه، خروجی خلاقانه خود را افزایش دهید. این که آیا شما می خواهید به w. .."
آیا تا به حال خواسته اید یک چت بات ساده، آسان و کارآمد برای کسب و کار خود بسازید یا به یک مربی کارآمد برای آموزش خود نیاز داشته اید؟ اگر بله، این دوره ایده آلی است که به نفع علایق شما خواهد بود
یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مکرر را با TensorFlow 2 درک کنید
یادگیری ماشین و شبکه های عصبی را با TensorFlow 2 درک کنید
نحوه انجام علوم داده و بینایی کامپیوتر با TensorFlow 2 را بیاموزید