ایجاد و حذف ماشین های مجازی آسان است و به راحتی می توان آن مهارت ها را به سطح بعدی برد. مهارت های خود را با ایجاد یک VM که در آن نیاز به افزودن دیسک، نصب نرم افزار، پیکربندی شبکه ها و نوشتن اسکریپت های تعمیر و نگهداری دارید، گسترش دهید.
با شروع از تاریخچه یادگیری ماشین، در مورد اینکه چرا شبکههای عصبی امروزه در انواع مشکلات عملکرد خوبی دارند، بحث میکنیم. سپس در مورد چگونگی راه اندازی یک مشکل یادگیری نظارت شده و یافتن راه حل مناسب با استفاده از شیب نزول بحث می کنیم.
یادگیری ماشین چیست و چه نوع مشکلاتی را می تواند حل کند؟ گوگل در مورد یادگیری ماشینی کمی متفاوت فکر می کند - به جای صرفاً داده، منطق است.
یادگیری ماشین چیست و چه نوع مشکلاتی را می تواند حل کند؟ گوگل در مورد یادگیری ماشینی کمی متفاوت فکر می کند - به جای صرفاً داده، منطق است.
این دوره شرکتکنندگان را با قابلیتهای Big Data و یادگیری ماشین Google Cloud Platform (GCP) آشنا میکند. این یک نمای کلی سریع از Google Cloud Platform و بررسی عمیق تری از قابلیت های پردازش داده ها را ارائه می دهد.
با شروع از تاریخچه یادگیری ماشین، در مورد اینکه چرا شبکههای عصبی امروزه در انواع مشکلات عملکرد خوبی دارند، بحث میکنیم. سپس در مورد چگونگی راه اندازی یک مشکل یادگیری نظارت شده و یافتن راه حل مناسب با استفاده از شیب نزول بحث می کنیم.
این دوره شرکتکنندگان را با قابلیتهای Big Data و یادگیری ماشین Google Cloud Platform (GCP) آشنا میکند. این یک نمای کلی سریع از Google Cloud Platform و بررسی عمیق تری از قابلیت های پردازش داده ها را ارائه می دهد.
این دوره نحوه ساخت، مقیاس و عملیاتی کردن مدلهای یادگیری ماشین را در Google Cloud Platform پوشش میدهد. شما مدلهای ML را با TensorFlow، یک بسته ML منبع باز میسازید و میتوانید با استفاده از Cloud ML Engine آنها را به روشی بدون سرور آموزش دهید و مستقر کنید.
از مبتدی به سطح فوق پیشرفته در الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و بینش ریاضی بروید
مقدمه ای عملی، عملی و بدون اصطلاحات تخصصی برای یادگیری ماشین. به سرعت مهمترین ایدهها و مفاهیم را پوشش دهید - و روشها و تکنیکهایی را بیاموزید تا از یادگیری ماشینی در حرفه خود استفاده کنید.
در یادگیری ماشینی جدید هستید؟ این نقطه شروع است: رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و تحلیل خوشه ای