بیاموزید که چگونه از TensorFlow برای ساخت برنامه های یادگیری ماشین با عملکرد بالا استفاده کنید. با نحوه ایجاد و اجرای برنامه ها در Google Cloud Machine Learning Engine آشنا شوید.
بیاموزید که چگونه در این دوره ارتباط بین خدمات وب آمازون و Microsoft Azure را فعال کنید.
بدانید که چگونه مهارت های سفارشی الکسا را ایجاد کنید و بر اصول اولیه ایجاد رابط های کاربر گفتاری و صوتی (VUI) مسلط شوید.
مدلهای یادگیری ماشین قدرتمند را با استفاده از پایتون با مثالهای عملی تنها در یک هفته بسازید.
آموزش مدلهای ML یک عملیات محاسباتی فشرده است و بهتر است در یک محیط توزیع شده انجام شود. این دوره به شما می آموزد که چگونه Spark می تواند به طور موثر اکتشاف داده، تمیز کردن، تجمع و آموزش مدل های ML را روی یک پلت فرم انجام دهد.
"در مورد هوش مصنوعی کنجکاو هستید؟ از اینجا با یادگیری ماشینی شروع کنید — چه چیزی است، چه چیزی نیست و چگونه همه ما هر روز با آن تعامل داریم. به توسعه دهنده محصول بپیوندید. ..."
آموزش ساخت مدلهای یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و NLP و استقرار آنها با Docker Containers (DevOps) (در پایتون)
با یادگیری نحوه استفاده از مفاهیم رگرسیون خطی برای حل مشکلات دنیای واقعی ، مهارت های دانش داده خود را گسترش دهید.
اگر هنوز نمیدانید چگونه ماشینها را روی کاغذ بکشید، حتماً دورههای طراحی دوبعدی و سه بعدی من را ببینید! سلام! طراحی خودرو، احتمالا یکی از مهم ترین. ..
بیاموزید که چگونه از تجزیه خوشه ، قوانین ارتباط و الگوریتم های تشخیص ناهنجاری برای یادگیری بدون نظارت استفاده کنید.
با استفاده از یادگیری ماشینی با Tensorflow، NLTK، Scikit-Learn و Python اطلاعات با کیفیت بالا از متن خود دریافت کنید.
این دوره به مهندسان و دانشمندان داده کمک خواهد کرد تا بیاموزند که چگونه مدلهای یادگیری ماشین را با استفاده از scikit-learn ، یکی از مشهورترین کتابخانه های ML در پایتون بسازند. بدون تجربه قبلی با ML ، فقط دانش اولیه برنامه نویسی پایتون لازم است.