استقرار مدل ML با مدلهای BERT، DistilBERT، FastText NLP در تولید با Flask، uWSGI و NGINX در AWS EC2
درباره تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی برای آماده شدن برای گواهینامه AWS Certified Machine Learning – Speciality (MLS-C01) بیاموزید.
با این آزمونهای تستی جامع، گواهی مهندس یادگیری ماشین حرفهای Google خود را صادر کنید!
آموزش ساخت پروژه های علم داده با پایتون. پروژه های طبقه بندی، سری زمانی و NLP. نه برای مبتدیان
بیاموزید که چگونه خطوط لوله یادگیری ماشینی قوی و قابل اعتماد را در تولید ادغام کنید
یاد بگیرید که از داده های خود نمونه برداری بیش از حد و کم نمونه برداری کنید، از SMOTE، روش های گروهی و یادگیری حساس به هزینه استفاده کنید.
با ایجاد ماشین های مجازی، بار متعادل کننده ها و پایگاه های داده SQL در Azure همراه باشید. شما می توانید آن را همانطور که من انجام می دهم انجام دهید.
ساختار یافته در قالب بحث | ایده آل برای آمادگی برای امتحان و آمادگی مصاحبه | حوزه های فنی و غیر فنی
برای سومین دامنه آزمون Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) آماده شوید.
حرفه ای های تجاری در نقش های غیر فنی فرصتی منحصر به فرد برای رهبری/تأثیرگذاری بر پروژه های یادگیری ماشین دارند. اگر در مورد یادگیری ماشین سوالی دارید و می خواهید نحوه استفاده از آن را بدانید، این دوره برای شما مناسب است.
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
Go Zero to Pro - جبر خطی کامل - ریاضیات برای علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق