روشهای طبقه بندی از مهمترین آنها در علم داده مدرن است. استراتژی های طبقه بندی و الگوریتم های یادگیری ماشینکاری و هوش مصنوعی را بیاموزید.
بیاموزید که چگونه از الگوهای طراحی برای معماری مقیاس پذیر و ابزارهایی مانند خدمات و کانتینرها برای استقرار ماشین در مقیاس استفاده کنید.
Pandas به استاندارد طلایی برای درگیری داده ها در یادگیری کاربردی ماشین تبدیل شده است. این دوره اصول درگیری داده ها را با استفاده از Pandas در پایتون به شما می آموزد ، از جمله نحو ، توابع و دستکاری در داده ها.
بیاموزید که چگونه از یادگیری ماشین برای خودکار کردن و بهبود مبارزات بازاریابی خود ، از جمله مشارکت مشتری و بازاریابی مبتنی بر حساب استفاده کنید.
مفاهیم اصلی ریاضی برای یادگیری ماشین را بیاموزید و پیاده سازی آنها را در R و Python یاد بگیرید
بیاموزید که چگونه از TensorFlow برای ساخت برنامه های یادگیری ماشین با عملکرد بالا استفاده کنید. با نحوه ایجاد و اجرای برنامه ها در Google Cloud Machine Learning Engine آشنا شوید.
"در کلاس خود من به شما یاد خواهم داد که چگونه حروف لبه خام را با چرخ خیاطی خود بنویسید. من از FME/FMQ برای انجام این کار استفاده خواهم کرد. این یک روش بسیار آسان است و ...."
"خلاقیت خود را با دوست شدن با چرخ خیاطی خود باز کنید! در این کلاس من چرخ خیاطی شما را ابهام می کنم و برای غلبه بر موانع تلاش می کنم تا بتوانید ..."
"بیشتر مردم یادگیری زبان چینی را بسیار دشوار می دانند زیرا هزاران کاراکتر وجود دارد. اما وقتی گام کوچکی برای درک سازماندهی کاراکتر برداریم..."
مدلهای یادگیری ماشین قدرتمند را با استفاده از پایتون با مثالهای عملی تنها در یک هفته بسازید.
آموزش مدلهای ML یک عملیات محاسباتی فشرده است و بهتر است در یک محیط توزیع شده انجام شود. این دوره به شما می آموزد که چگونه Spark می تواند به طور موثر اکتشاف داده، تمیز کردن، تجمع و آموزش مدل های ML را روی یک پلت فرم انجام دهد.
"در مورد هوش مصنوعی کنجکاو هستید؟ از اینجا با یادگیری ماشینی شروع کنید — چه چیزی است، چه چیزی نیست و چگونه همه ما هر روز با آن تعامل داریم. به توسعه دهنده محصول بپیوندید. ..."