آموزش ساخت مدلهای یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و NLP و استقرار آنها با Docker Containers (DevOps) (در پایتون)
با یادگیری نحوه استفاده از مفاهیم رگرسیون خطی برای حل مشکلات دنیای واقعی ، مهارت های دانش داده خود را گسترش دهید.
بیاموزید که چگونه از تجزیه خوشه ، قوانین ارتباط و الگوریتم های تشخیص ناهنجاری برای یادگیری بدون نظارت استفاده کنید.
"در این کلاس من به شما گام به گام یاد میدهم که چگونه این کفشهای کودک زیبا را که از چرم جدید ساخته شدهاند از یک کت چرم قدیمی درست کنید. آنها بهترین هدیه برای ... هستند."
دوره ما شما را در تمام مراحل ساخت لحاف مثلثی کودک راهنمایی می کند. ما به شما نشان خواهیم داد: لوازم مورد نیاز پارچه مورد نیاز Fabric Prepa. ..
با استفاده از یادگیری ماشینی با Tensorflow، NLTK، Scikit-Learn و Python اطلاعات با کیفیت بالا از متن خود دریافت کنید.
این دوره به مهندسان و دانشمندان داده کمک خواهد کرد تا بیاموزند که چگونه مدلهای یادگیری ماشین را با استفاده از scikit-learn ، یکی از مشهورترین کتابخانه های ML در پایتون بسازند. بدون تجربه قبلی با ML ، فقط دانش اولیه برنامه نویسی پایتون لازم است.
مقدمه ای بر یادگیری ماشین در فضای ابری با یادگیری ماشینی Azure.
در مورد الگوها ، خدمات ، فرآیندها و بهترین شیوه های طراحی و پیاده سازی یادگیری ماشین با استفاده از خدمات وب آمازون اطلاعات کسب کنید.
با یادگیری ماشین و چارچوب Core ML شروع کنید و بیاموزید که چگونه مدل یادگیری ماشین سفارشی خود را بسازید و آن را در یک برنامه iOS ادغام کنید.
بیاموزید که چگونه از تصمیم گیری ماشینی برای تصمیم گیری بهتر و یافتن الگوهایی در داده های خود استفاده کنید.
مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) را کاوش کنید ، تکنیک های پیشرفته تمیز کردن و بردار سازی داده ها را مرور کنید و نحوه ساخت طبقه بندی های یادگیری ماشین را بیاموزید.