اولین قدم به سوی علم داده
این آموزش برنامه نویسی برای علم داده نحوه نوشتن کدی را پوشش می دهد که مجموعه های بدون ساختار را از کانال ها و منابع متعدد معنی می کند و اطلاعات مورد نیاز شما را پردازش می کند، چگونه به آن نیاز دارید.
Python NumPy، Pandas، Matplotlib و Seaborn برای تجزیه و تحلیل داده، علم داده و ML. تجزیه و تحلیل یادگیری قبل از ماشین
"راهاندازی برنامهنویسی R برای علم داده و یادگیری ماشین" یک کلاس فشرده است که برای تجهیز دانشآموزان به دانش و مهارتهای ضروری طراحی شده است.
یاد بگیرید و تمرین کنید که چگونه داده های ادعاهای بهداشتی خام را به دانش ارزشمند و بینش عملی تبدیل کنید!
یادگیری اصول ریاضی برای علوم داده، تجزیه و تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
موضوعات علم داده و یادگیری ماشین را با دموهای ساده و گام به گام و مدل های کاربرپسند اکسل (بدون کد!) کاوش کنید.
پانداها به طور کامل توضیح دادند | 150+ تمرین | مهارت های ضروری برای یادگیری ماشین و امور مالی | + Scikit-Learn و Seaborn
از SQL Zero به Hero بروید و مدل های ذهنی غنی را برای نوشتن عبارات SQL پیچیده و حل مشکلات ایجاد کنید.
آموزش ساخت پروژه های علم داده و یادگیری ماشین با استفاده از قدرت ChatGPT.
اکسل و پایتون را ادغام کنید و از بهترین دو جهان بهره ببرید! به مبتدیان پایتون خوش آمدید. از Pandas, Seaborn & Co استفاده کنید. در اکسل