با ایجاد طبقهبندیکننده متن، خلاصهکننده مقاله و بسیاری موارد دیگر، پردازش زبان طبیعی (NLP) و متن کاوی را بیاموزید.
یادگیری استفاده از یادگیری ماشینی، فضایی، NLTK، SciKit-Learn، یادگیری عمیق و موارد دیگر برای انجام پردازش زبان طبیعی
«در انگلیسی، سه نوع if-clause وجود دارد، و اگر بتوانید با آنها کنار بیایید، بسیار مفید هستند. در این دوره، صدها مثال را خواهید یافت. .."
این دوره استفاده از ساختارها و معماری های شبکه عصبی پیشرفته، مانند شبکه های عصبی تکراری، جاسازی کلمات و RNN های دو طرفه را برای حل مسائل پیچیده مدل سازی کلمه و زبان با استفاده از PyTorch پوشش می دهد.
با استفاده از پایتون در پردازش زبان طبیعی حرفه ای شوید
از Python و Natural Language Toolkit برای انجام وظایف مختلف NLP استفاده کنید. چت بات ها، تحلیلگرهای متن، طبقه بندی کننده ها و موارد دیگر ایجاد کنید
از تکنیک های مدرن ابزار NLP با آموزش عمیق PyTorch برای ساخت برنامه های کاربردی زبان هوشمند استفاده کنید.
راهنمای کامل پایتون برای پردازش زبان طبیعی برای ساخت فیلترهای هرزنامه، طبقهبندیکننده موضوعات و تحلیلگرهای احساسات
کتابخانه NLTK در پایتون را بیاموزید و به آن مسلط شوید تا برنامه های NLP خود را ایجاد کنید
نحوه استفاده از Java EE JSON-Processing API را کشف کنید. بیاموزید که چگونه هم از مدل شی and و هم از مدل پخش جریانی ، نحوه عبور از یک شی J JSON و موارد دیگر استفاده کنید.
"" یادگیری کدنویسی در پردازش، من را به عنوان یک طراح آزاد کرده است. این به من اجازه داد کارهایی را انجام دهم که قبلاً هرگز نمی توانستم با دست انجام دهم. "- نیکلاس فلتون در این ..."
این دوره همه چیز در مورد گرفتن داده های متن خام و استخراج بینش و ارزش از آن است - پردازش داده های متنی با استفاده از تکنیک های استاندارد در پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین.