آموزش AWS دارای گواهی یادگیری ماشین - تخصص (MLS-C01) - 2023
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) - 2023
AWS دارای گواهی یادگیری ماشین - تخصص (MLS-C01) - 2023، Sagemaker، AWS MLOps، مهندسی داده، به‌روزرسانی آماده آزمون
Manifold AI Learning ®
آموزش پروژه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در پایتون
Machine Learning and Deep Learning Projects in Python
20 پروژه کاربردی یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق و پیاده سازی آنها در پایتون به همراه تمامی کدها
S.Emadedin Hashemi
آموزش استقرار مدل یادگیری ماشین با Streamlit
Machine Learning Model Deployment with Streamlit
مدل‌های ML را با Streamlit اجرا کنید و کار علم داده خود را با جهان به اشتراک بگذارید
Marco Peixeiro
آموزش Python & TensorFlow: فرو رفتن عمیق در یادگیری ماشین
Python & TensorFlow: Deep Dive into Machine Learning
Python & TensorFlow: نقشه راه به سمت تخصص یادگیری عمیق ماشین
Meta Brains
آموزش توسعه پروژه یادگیری ماشینی پایدار و مقیاس پذیر
Sustainable & Scalable Machine Learning Project Development
نحوه ساخت و مدیریت سیستم های یادگیری ماشین را به صورت عملی بیاموزید
Kıvanç Yüksel
![آموزش پایتون در 3 ساعت! [+ یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق]](https://donyad.com/course/getimg/487725dd-081a-4f1f-9276-023f9bfa8590.jpg "آموزش پایتون در 3 ساعت! [+ یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق]")
آموزش پایتون در 3 ساعت! [+ یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق]
Python in 3 Hours! [+ Machine Learning & Deep Learning]
به پایتون بروید، اصول یادگیری ماشینی را بیاموزید و مدل‌های یادگیری عمیق را با استفاده از TensorFlow در 3 ساعت توسعه دهید!
Mohammad H Rafiei
آموزش پروژه - شکار سیارات فراخورشیدی با یادگیری ماشینی
Project - Exoplanets Hunting with Machine Learning
از قدرت هوش مصنوعی برای کشف جهان های پنهان فراتر از منظومه شمسی استفاده کنید
Spartificial Innovations
آموزش سیستم های یادگیری ماشین تولید
Production Machine Learning Systems
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین. شما در سطوح انتزاعی TensorFlow، سطوح مختلف...
Google Cloud
آموزش پایتون 2023 برای یادگیری ماشینی: راهنمای گام به گام
2023 Python for Machine Learning: A Step-by-Step Guide
پروژه های علم داده با رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، جنگل تصادفی، SVM، KNN، KMeans، XGBoost، PCA و غیره
Laxmi Kant | KGP Talkie
آموزش دوره کارشناسی ارشد: مبانی یادگیری ماشین (سطح 101)
Master Course : Fundamentals of Machine Learning (101 level)
یادگیری ماشینی، یادگیری ماشینی تحت نظارت، یادگیری ماشینی بدون نظارت، یادگیری عمیق، TensorFlow، Keras، NLP
Dr. José J
![آموزش یادگیری ماشینی پیشرفته: یادگیری از طریق بیش از 400 آزمون [2023]](https://donyad.com/course/getimg/d30c1bfa-ded7-49f2-a3db-02171611ddcd.jpg "آموزش یادگیری ماشینی پیشرفته: یادگیری از طریق بیش از 400 آزمون [2023]")
آموزش یادگیری ماشینی پیشرفته: یادگیری از طریق بیش از 400 آزمون [2023]
Advanced Machine Learning: Learn via 400+ Quizzes [2023]
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی پیشرفته: یادگیری عملی از طریق بیش از 400 آزمون در یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، و موارد دیگر.
MCQ Master
آموزش پیش‌بینی بازار کریپتو با سری زمانی و یادگیری ماشین
Forecast Crypto Market with Time Series & Machine Learning
نحوه پیش بینی بازار ارزهای دیجیتال با مدل پیامبر، تجزیه سری زمانی، Random Forest و XGBoost را بیاموزید.
Christ Raharja