برای تجارت الگوریتمی با پایتون، numpy، pandas، matplotlib، quantopian، مالی و موارد دیگر را بیاموزید!
قدرت کتابخانه رابط کاربری گرافیکی پایتون - Tkinter را برای ساختن برنامه های کاربردی تعاملی در دنیای واقعی آزاد کنید.
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه با زیرساخت های AWS به عنوان کد با Python CDK کار کنید.
بیاموزید که چگونه کد pandas خود را سریعتر و کارآمدتر کنید. این دوره شامل بردارسازی ، اشتباهات رایج ، عملکرد پانداها ، صرفه جویی در حافظه ، Numba ، Cython و موارد دیگر است.
با یادگیری برنامه نویسی سطح پیشرفته و استفاده از آنها برای ایجاد برنامه های واقعی، یک برنامه نویس حرفه ای پایتون شوید.
با یادگیری نحوه ایجاد یک شبکه از ابتدا در پایتون ، عمیقاً به کارهای داخلی شبکه های عصبی بپردازید.
تجزیه و تحلیل مشتریان مبتدی و پیشرفته در پایتون: PCA، K-means Clustering، Elasticity Modeling و Deep Neural Networks
یاد بگیرید که چگونه یک برنامه کاربردی پایتون بنویسید که با سرویسهای دیگر تعامل داشته باشد - با استفاده از تستهای واحد در دنیای واقعی، اشکالزدایی، استقرار و تکنیکهای بهینهسازی.
در این دوره، بسیاری از قابلیت های داخلی را یاد می گیرید که نادیده گرفته شده و از تمام مزایای آنها سوء استفاده می کنید.
با استفاده از پایتون به شناسایی کاراکترهای نوری، تشخیص اشیا و تشخیص شیء بپردازید.