Microsoft Ignite 2019 | سناریوهای هوش مصنوعی سازمانی برای گفتار، نسخه فنی | هایکو رحمل
Microsoft Ignite 2019 | دانش کاوی: درک محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی با جستجوی شناختی در Azure | الاد زیکلیک، تریسی پیرس
Microsoft Ignite 2019 | غواصی عمیق در هوش مصنوعی مکالمه با استفاده از سرویس ربات Azure و خدمات شناختی | دارن جفورد
Microsoft Ignite 2019 | جستجوی وب با هوش مصنوعی با APIهای جستجوی Bing و موارد دیگر | برایان کینگ
Microsoft Ignite 2019 | استفاده از هوش مصنوعی از پیش ساخته شده برای حل چالش های تجاری | دیوید اسمیت
Microsoft Ignite 2019 | درک داده های بدون ساختار خود با هوش مصنوعی | ست خوارز
هوش مصنوعی (AI) در همه جا وجود دارد - اما اصول اغلب غالباً درک نمی شوند. در این مقدمه سریع ، به سرعت وضعیت فعلی هوش مصنوعی را رد کنید: نحوه اجرای آن ، آنچه مهم است ، اصطلاحات و بازار فعلی هوش مصنوعی را پوشش دهید.
CodeMash 2020 | نه فقط سرگرمی و بازی: ایجاد هوش مصنوعی شطرنج که بتواند شما را شکست دهد | دیوید هاوک
بیاموزید که چگونه از هوش مصنوعی (AI) برای حل مشکلات پیچیده در زمینه امنیت اطلاعات استفاده کنید. در طول مسیر ، خطرات استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت را کشف کنید.
بیاموزید که چگونه از هوش مصنوعی (AI) برای حل مشکلات پیچیده در زمینه امنیت اطلاعات استفاده کنید. در طول مسیر ، خطرات استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت را کشف کنید.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud Platform بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز گنجانده شود. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیتهای یادگیری ماشینی مناسبتر، این دوره نوتبوکهای پلتفرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین BigQuery را معرفی میکند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین با استفاده از Kubeflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت مدلهای یادگیری ماشین در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud Platform بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز گنجانده شود. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیتهای یادگیری ماشینی مناسبتر، این دوره نوتبوکهای پلتفرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین BigQuery را معرفی میکند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین با استفاده از Kubeflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت مدلهای یادگیری ماشین در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.