آموزش یادگیری ماشین با کاهش داده در Excel، R و Power BI

Machine Learning with Data Reduction in Excel, R, and Power BI

تکنیک‌های کاهش داده از یادگیری ماشین و نحوه ادغام روش‌های خود در Excel، R و Power BI را بررسی کنید.


آموزش پرس و جو از داده ها با استفاده از نقشه کاهش در MongoDB

Querying Data Using Map-reduce in MongoDB

MongoDB’s Map-შემცი به عنوان گزینه شماره یک برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، قدرتمند است. با ایجاد نقشه متنوع و کاهش توابع در JavaScript ، در مورد متراکم کردن حجم زیادی از داده های سند به مجموعه کوچکی از نتایج جمع شده ، اطلاعات کسب کنید.


آموزش کاهش پیچیدگی در داده ها در Microsoft Azure

Reducing Complexity in Data in Microsoft Azure

در یادگیری ماشینی ، مجموعه ویژگی ها می توانند به سرعت پیچیده و خسته کننده شوند. این دوره به شما مهارت های لازم برای کاهش پیچیدگی مجموعه ویژگی های شما را می دهد تا به شما کمک کند بینش بهتر و سازگار تری در مورد داده های خود داشته باشید.


آموزش کاهش ابعاد داده با scikit-learn

Reducing Dimensions in Data with scikit-learn

این دوره طیف گسترده ای از تکنیک های مهم کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی های موجود در یادگیری scikit را شامل می شود ، به سازندگان مدل اجازه می دهد تا با کاهش نصب بیش از حد ، صرفه جویی در وقت آموزش مدل و ... عملکرد مدل را بهینه کنند.


آموزش کاهش پیچیدگی در داده ها

Reducing Complexity in Data

این دوره چندین تکنیک را برای ساده سازی بهینه داده های مورد استفاده در برنامه های یادگیری ماشین تحت نظارت استفاده می کند ، از تکنیک های نسبتاً ساده انتخاب ویژگی تا برنامه های بسیار پیچیده خوشه بندی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق.


آموزش تجزیه و تحلیل تجاری: تکنیک های کاهش داده با استفاده از Excel و R

Business Analytics: Data Reduction Techniques Using Excel and R

بیاموزید که چگونه با استفاده از R ، نرم افزار محاسبات آماری منبع باز ، تجزیه و تحلیل خوشه ای و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی را انجام دهید.