آموزش یادگیری ماشین با کاهش داده در Excel، R و Power BI
Machine Learning with Data Reduction in Excel, R, and Power BI
تکنیکهای کاهش داده از یادگیری ماشین و نحوه ادغام روشهای خود در Excel، R و Power BI را بررسی کنید.
Helen Wall
آموزش پرس و جو از داده ها با استفاده از نقشه کاهش در MongoDB
Querying Data Using Map-reduce in MongoDB
MongoDB’s Map-შემცი به عنوان گزینه شماره یک برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، قدرتمند است. با ایجاد نقشه متنوع و کاهش توابع در JavaScript ، در مورد متراکم کردن حجم زیادی از داده های سند به مجموعه کوچکی از نتایج جمع شده ، اطلاعات کسب کنید.
Buddhini Samarakkody
آموزش کاهش پیچیدگی در داده ها در Microsoft Azure
Reducing Complexity in Data in Microsoft Azure
در یادگیری ماشینی ، مجموعه ویژگی ها می توانند به سرعت پیچیده و خسته کننده شوند. این دوره به شما مهارت های لازم برای کاهش پیچیدگی مجموعه ویژگی های شما را می دهد تا به شما کمک کند بینش بهتر و سازگار تری در مورد داده های خود داشته باشید.
Steph Locke
آموزش کاهش ابعاد داده با scikit-learn
Reducing Dimensions in Data with scikit-learn
این دوره طیف گسترده ای از تکنیک های مهم کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی های موجود در یادگیری scikit را شامل می شود ، به سازندگان مدل اجازه می دهد تا با کاهش نصب بیش از حد ، صرفه جویی در وقت آموزش مدل و ... عملکرد مدل را بهینه کنند.
Janani Ravi
آموزش کاهش پیچیدگی در داده ها
Reducing Complexity in Data
این دوره چندین تکنیک را برای ساده سازی بهینه داده های مورد استفاده در برنامه های یادگیری ماشین تحت نظارت استفاده می کند ، از تکنیک های نسبتاً ساده انتخاب ویژگی تا برنامه های بسیار پیچیده خوشه بندی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق.
آموزش تجزیه و تحلیل تجاری: تکنیک های کاهش داده با استفاده از Excel و R
Business Analytics: Data Reduction Techniques Using Excel and R
بیاموزید که چگونه با استفاده از R ، نرم افزار محاسبات آماری منبع باز ، تجزیه و تحلیل خوشه ای و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی را انجام دهید.
Conrad Carlberg