آموزش یادگیری تقویتی پیشرفته در پایتون: از DQN تا SAC
Advanced Reinforcement Learning in Python: from DQN to SAC
عوامل هوش مصنوعی (AI) را با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق و PyTorch بسازید: DDPG، TD3، SAC، NAF، HER.
Escape Velocity Labs
آموزش یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
در این دوره ما گوشه ای از جهان در حال گسترش هوش مصنوعی را بررسی می کنیم و برخی از اصول اساسی موجود در یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)، فناوری زیربنای ابزارهای عالی هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Bard و غیره را مرور می کنیم.
Jerry Kurata
آموزش هوش مصنوعی پیشرفته: یادگیری تقویتی عمیق در پایتون
Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in Python
استفاده از یادگیری عمیق در هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی با استفاده از استراتژی های تکامل، A2C و DDPG
Lazy Programmer Inc.
آموزش یادگیری تقویتی عمیق 2.0
Deep Reinforcement Learning 2.0
هوشمندترین ترکیبی از Deep Q-Learning، Policy Gradient، Actor Critic و DDPG
Hadelin de Ponteves
SuperDataScience Team
Ligency Team
![یادگیری تقویتی و پایتون عمیق RL (تئوری و پروژه ها) [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/fd38bb72-822c-4c8d-b6f4-0f9844efe540.jpg "یادگیری تقویتی و پایتون عمیق RL (تئوری و پروژه ها) [ویدئو]")
یادگیری تقویتی و پایتون عمیق RL (تئوری و پروژه ها) [ویدئو]
Reinforcement Learning and Deep RL Python (Theory and Projects) [Video]
یک دوره جامع، عملی و قابل درک در مورد یادگیری تقویتی. در مورد پروژه های Deep Q-Learning، SARSA، Deep RL، مسابقه اتومبیل رانی و پروژه های تجاری بیاموزید و با سوالات مصاحبه آماده باشید.
AI Sciences
آموزش هوش مصنوعی چهارم - یادگیری تقویتی در جاوا
Artificial Intelligence IV - Reinforcement Learning in Java
همه آنچه باید در مورد فرآیندهای تصمیم مارکوف، ارزش و سیاست گذاری و همچنین در مورد رویکرد یادگیری Q بدانید
Holczer Balazs
آموزش یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر کنجکاوی
Curiosity Driven Deep Reinforcement Learning
چگونه عوامل می توانند در محیط های بدون پاداش یاد بگیرند
Phil Tabor
آموزش هوش مصنوعی عملی با پایتون و یادگیری تقویتی
Practical AI with Python and Reinforcement Learning
یاد بگیرید که چگونه از تکنیک های یادگیری تقویتی برای ایجاد برنامه های کاربردی هوش مصنوعی استفاده کنید!
Jose Portilla
آموزش یادگیری تقویتی مدرن: الگوریتم های بازیگر-نقد
Modern Reinforcement Learning: Actor-Critic Algorithms
نحوه پیاده‌سازی مقالات تحقیقاتی پیشرفته هوش مصنوعی در ورزشگاه هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب PyTorch
آموزش یادگیری تقویتی مدرن: یادگیری عمیق Q در PyTorch
Modern Reinforcement Learning: Deep Q Learning in PyTorch
چگونه می توان مقالات تحقیقاتی یادگیری تقویتی عمیق را به عواملی تبدیل کرد که بازی های کلاسیک آتاری را شکست می دهند
آموزش ساخت سیستم های مستقل صنعتی با یادگیری تقویتی
Building Industrial Autonomous Systems with Reinforcement Learning
Microsoft Ignite 2019 | ساخت سیستم های مستقل صنعتی با آموزش تقویتی | اسکات استنفیلد، کنس اندرسون
Microsoft Ignite 2019
آموزش یادگیری تقویتی شماره 1: مقدمه ای بر یادگیری تقویتی | هوش مصنوعی
Reinforcement Learning #1 : Introduction to Reinforcement Learning | Artificial Intelligence
"این کلاس شما را با اصول یادگیری تقویتی آشنا می کند. بنابراین هیچ دانش قبلی برای گذراندن این دوره انتظار نمی رود. پس از اتمام این کلاس ...."
Abhishek Kumar