نحوه استقرار راه حل RAG را از طریق جریان سریع ارائه شده توسط Azure AI Studio بیاموزید. فرآیند استقرار از طریق جریان سریع یک نقطه پایانی REST ایجاد می کند که می توانید آن را مصرف کنید.
مشکلات حاکمیت جهانی در AGI را مورد بحث قرار می دهد و چارچوبی برای تفکر در مورد مسئولیت مشترک برای نوآوری ارائه می دهد.
Azure AI Studio فرآیند توسعه راه حل های هوش مصنوعی را متمرکز می کند. این ویدیو قابلیت های Azure AI Studio را در سطح سازمانی، از جمله یک گشت و گذار سریع در رابط کاربری آن شرح می دهد.
پس از تماشای این ویدئو، میتوانید توضیح دهید که چرا هوش مصنوعی در شبکههای مخابراتی 6G و فراتر از آن در نظر گرفته میشود و چگونه عناصر هوش مصنوعی در این شبکههای آینده انتظار میرود.
پس از تماشای این ویدئو، میتوانید اهمیت جمعآوری دادههای فراگیر و اصول هوش مصنوعی مسئول را درک کنید و از آنها برای اطمینان از ساخت سیستمهای هوش مصنوعی به شیوهای اخلاقی و فراگیر استفاده کنید. این مهم است زیرا زمانی که دادههای مورد استفاده برای آموزش سیستم هوش مصنوعی شامل افراد دارای معلولیت نمیشود، این سیستم ممکن است به نفع جامعه معلولان نباشد و منجر به طرد و تبعیض شود.
این چالش شما را راهنمایی میکند تا تأثیر همخطی چندگانه را بر روی مدلهای رگرسیون خطی درک کنید و آنها را با ضریب تورم واریانس (VIF) برای تشخیص آشنا میکند.