«تجزیه و تحلیل دادههای کیفی یکی از فعالیتهایی است که طراحان خوب را از طراحان بزرگ متمایز میکند. تعیین دقیق آنچه که تحلیل عالی را تعریف می کند می تواند چالش برانگیز باشد. .."
طراحی و استقرار یک خوشه با دسترسی بالا برای ارائه خدمات فعال/غیرفعال یا فعال/فعال با استفاده از HA Pacemaker
از قدرت یادگیری ماشینی برای یادگیری بدون نظارت و نظارت در پایتون استفاده کنید
استفاده از قدرت یادگیری ماشینی برای یادگیری بدون نظارت و نظارت در R -- با مثال های عملی
اصول اولیه خوشه بندی k-means را بیاموزید، یکی از محبوب ترین رویکردهای یادگیری ماشینی بدون نظارت.
برای توسعه دهندگان Scala و Akka: سیستم های توزیع شده واکنشی را با بازیگران راه دور، Akka Clustering و Scala بنویسید.
«تحلیل خوشهای جزء اصلی یادگیری ماشین بدون نظارت و علم داده است. برای داده کاوی و کلان داده بسیار مفید است زیرا به طور خودکار pa را پیدا می کند. .."
این دوره به شما آموزش می دهد که چگونه تمام اجزای Splunk Search Head Cluster را پیکربندی و مدیریت کنید.
سرور خوشه ای Veritas (VCS) در سیستم عامل های لینوکس. ایجاد گروههای دیسک، گروههای سرویس و انجام تستهای Failover.
پیاده سازی خوشه بندی و طبقه بندی مبتنی بر یادگیری ماشین در پایتون برای تشخیص الگو و تجزیه و تحلیل داده ها
الگوهای اساسی در داده های شما دارای بینش های حیاتی هستند. آنها را با تکنیک های خوشه بندی و طبقه بندی پیشرفته در R کشف کنید