توکنسازی یک سند را به بخشهای مجزا، معمولاً کلمات مجزا، تبدیل میکند. این اغلب به عنوان کیسه ای از کلمات نامیده می شود و امکان تحلیل فراوانی کلمات را فراهم می کند، اما زمینه آن کلمات را قربانی می کند. توکن سازی پیچیده تر، مانند تشخیص عبارت، تفاوت بین مفید و غیر مفید را تشخیص می دهد.
با پایتون وارد دنیای پردازش زبان طبیعی شوید. تکنیکهایی مانند تشخیص هرزنامه، تحلیل احساسات و مدلسازی موضوع را مسلط کنید و از روشهای پیشرفتهای مانند TextRank و LDA برای مشکلات دنیای واقعی استفاده کنید.
با این دوره جامع که شامل تشخیص هرزنامه، تجزیه و تحلیل احساسات، خلاصهسازی متن، مدلسازی موضوع، و تحلیل معنایی پنهان میشود، در تجزیه و تحلیل متن عمیق شوید. ایده آل برای متخصصان فنی که قصد دارند مهارت های NLP خود را تقویت کنند.
با مدل های یادگیری عمیق در پایتون وارد پردازش زبان طبیعی شوید. این دوره جامع همه چیز را از نورون های اولیه گرفته تا RNN و CNN های پیشرفته را پوشش می دهد و تجربه عملی را با TensorFlow ارائه می دهد.
با دوره آموزشی ما در مورد تعبیهها و پیشپردازش متن در پایتون، به نکات ضروری NLP بپردازید. از تعاریف اولیه تا مدلهای برداری پیشرفته، این دوره شما را به مهارتهایی مجهز میکند تا در تجزیه و تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی برتری پیدا کنید.
پس از تماشای این ویدئو، اهداف و اهداف این دوره را درک خواهید کرد.
پیش نیازهای دوره را بدانید و نحوه دریافت آنها را پیشنهاد دهید.
در این ویدیو با اصول اولیه SpaCy و ویژگی های کلیدی آن آشنا شوید. spaCy مهم است زیرا یک کتابخانه پردازش زبان طبیعی قدرتمند است که برای کارهای مختلف تجزیه و تحلیل متن استفاده می شود.
با دوره ویدیویی جامع ما که برای متخصصان آینده نگر طراحی شده است که به دنبال استفاده از تکنیک های پیشرفته در سناریوهای دنیای واقعی هستند، به دنیای در حال تکامل پردازش زبان طبیعی (NLP) شیرجه بزنید.
با نحوه استفاده از مدلسازی مبحث پیشرفته و شناسایی موجودیت نامدار (NER) برای تجزیه و تحلیل متن، پوشش ریاضی و کد پشت مدلسازی مبحث و الگوریتمهای NER (مثلاً مبتنی بر ترانسفورماتور) و نحوه ادغام هر دو در گردش کار خود بیاموزید.
این دوره به شما می آموزد که استخراج داده ها از اسناد را با NLP به صورت خودکار انجام دهید. در تکنیکهای NLP مختصر، مبتنی بر قانون، که برای تبدیل دادههای بدون ساختار به بینشهای عملی، افزایش کارایی و تصمیمگیری در تجزیه و تحلیل دادهها استفاده میشوند، استفاده کنید.