اکثر اسکریپتهای پایتون در سرویسهای یادگیری ماشینی SQL Server میتوانند بر روی مجموعهای از دادههایی که در یک جدول پایگاه داده ذخیره میشوند کار کنند. این مجموعه داده با استفاده از همان پرس و جوهای Transact SQL SELECT که در SQL Server رایج است، بازیابی می شود. هنگامی که داده ها به اسکریپت وارد می شوند، می توان آن ها را با پایتون دستکاری کرد و سپس به مجموعه نتایج SQL Server برگرداند.
پس از تماشای این ویدئو، می توانید مدل های رگرسیون را روی داده های موجود اعمال کنید. این به شما امکان می دهد از داده ها در اکسل برای اجرای کد پایتون برای مدل هایی مانند رگرسیون لجستیک به طور مستقیم در اکسل استفاده کنید.
یاد بگیرید که چگونه از درک مطلب برای فیلتر کردن و پردازش لیستی از اعداد و همچنین تولید مجموعه ها استفاده کنید.
در این ویدیو با اصول اولیه SpaCy و ویژگی های کلیدی آن آشنا شوید. spaCy مهم است زیرا یک کتابخانه پردازش زبان طبیعی قدرتمند است که برای کارهای مختلف تجزیه و تحلیل متن استفاده می شود.
این ویدیو با استفاده از اسلایدها، مفهوم کپسوله سازی در OOP را معرفی می کند.
خواندن فایل ها در پایتون بلوک های ساختمانی را برای دستکاری داده های خارجی فراهم می کند. بعد از این درس، می توانید فایل های متنی را با پایتون بخوانید.