آموزش یادگیری تقویتی پیشرفته در پایتون: از DQN تا SAC
Advanced Reinforcement Learning in Python: from DQN to SAC
عوامل هوش مصنوعی (AI) را با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق و PyTorch بسازید: DDPG، TD3، SAC، NAF، HER.
Escape Velocity Labs
آموزش یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
در این دوره ما گوشه ای از جهان در حال گسترش هوش مصنوعی را بررسی می کنیم و برخی از اصول اساسی موجود در یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)، فناوری زیربنای ابزارهای عالی هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Bard و غیره را مرور می کنیم.
Jerry Kurata
Coursatai Dr Ahmad ElSallab
آموزش هوش مصنوعی پیشرفته: یادگیری تقویتی عمیق در پایتون
Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in Python
استفاده از یادگیری عمیق در هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی با استفاده از استراتژی های تکامل، A2C و DDPG
Lazy Programmer Inc.
آموزش یادگیری تقویتی عمیق 2.0
Deep Reinforcement Learning 2.0
هوشمندترین ترکیبی از Deep Q-Learning، Policy Gradient، Actor Critic و DDPG
Hadelin de Ponteves
SuperDataScience Team
Ligency Team
آموزش Reinforcement Learning مبتدی تا مسلط - هوش مصنوعی در پایتون
Reinforcement Learning beginner to master - AI in Python
عوامل هوش مصنوعی (AI) را با استفاده از Deep Reinforcement Learning و PyTorch بسازید: A2C، REINFORCE، DQN و غیره.
![یادگیری تقویتی و پایتون عمیق RL (تئوری و پروژه ها) [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/fd38bb72-822c-4c8d-b6f4-0f9844efe540.jpg "یادگیری تقویتی و پایتون عمیق RL (تئوری و پروژه ها) [ویدئو]")
یادگیری تقویتی و پایتون عمیق RL (تئوری و پروژه ها) [ویدئو]
Reinforcement Learning and Deep RL Python (Theory and Projects) [Video]
یک دوره جامع، عملی و قابل درک در مورد یادگیری تقویتی. در مورد پروژه های Deep Q-Learning، SARSA، Deep RL، مسابقه اتومبیل رانی و پروژه های تجاری بیاموزید و با سوالات مصاحبه آماده باشید.
AI Sciences
آموزش هوش مصنوعی چهارم - یادگیری تقویتی در جاوا
Artificial Intelligence IV - Reinforcement Learning in Java
همه آنچه باید در مورد فرآیندهای تصمیم مارکوف، ارزش و سیاست گذاری و همچنین در مورد رویکرد یادگیری Q بدانید
Holczer Balazs
آموزش یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر کنجکاوی
Curiosity Driven Deep Reinforcement Learning
چگونه عوامل می توانند در محیط های بدون پاداش یاد بگیرند
Phil Tabor
آموزش هوش مصنوعی عملی با پایتون و یادگیری تقویتی
Practical AI with Python and Reinforcement Learning
یاد بگیرید که چگونه از تکنیک های یادگیری تقویتی برای ایجاد برنامه های کاربردی هوش مصنوعی استفاده کنید!
Jose Portilla
![آموزش تقویتی با پایتون برای مبتدیان توضیح داده شد [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/4a865d5b-ff84-4db5-b67a-c5559da1bd94.jpg "آموزش تقویتی با پایتون برای مبتدیان توضیح داده شد [ویدئو]")
آموزش تقویتی با پایتون برای مبتدیان توضیح داده شد [ویدئو]
Reinforcement Learning with Python Explained for Beginners [Video]
یادگیری تقویتی را از ابتدا بیاموزید.
آموزش بنیادهای یادگیری تقویت
Reinforcement Learning Foundations
اصول یادگیری تقویت (RL) ، از جمله اصطلاحات ، انواع مسائلی که می توانید با RL حل کنید و روشهای مختلف برای حل این مشکلات را بیاموزید.
Khaulat Abdulhakeem