سلام!
اسم من Akhil Vydyula است، من یک دانشمند داده هستم
من قبلاً روی تجزیه و تحلیل داده های BFSI کار کرده بودم و مهارت های مدل سازی برای نظارت بر چرخه تمام عمر توسعه و اجرا. او دارای توانایی قوی است.
قابلیت بحث در مورد داده ها، مهندسی ویژگی، توسعه الگوریتم، آموزش مدل و پیاده سازی.
مهارت ها و شایستگی ها
دانش و تجربه تخصصی با برنامه نویسی C/C++/python و SQL.
باید قادر به یادگیری و اجرای سریع و موثر فناوری های جدید باشد.
مهارت های ریاضی عالی، مهارت های منطقی حل مسئله .
شرکت فعال در هکاتون ها در پلتفرم های مختلف و نوشتن وبلاگ در رسانه.
مهارت های فنی
یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، Computer Vision، Regression، Multi Label
Classification.Transfer Learning، Transformers، Ensembles، Stacking Classifiers.AutoML، SQL، Python، Keras، Pandas، NumPy، Seaborn، Matplotlib، Clustering، Systems Recommendation ,تحلیل سری زمانی.
Python، Excel، Deep Learning، Power BI، SQL، هوش مصنوعی، آمار کسب و کار، پروژه های Capstone و موارد دیگر را بیاموزید!
"باز کردن کارایی، نوآوری و همکاری با اتوماسیون پیشرفته و راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی"
علم داده را از طریق یک برنامه درسی دوره جامع شامل موضوعات ضروری مانند آمار و غیره بیاموزید.
آمار راز زدایی برای متخصصان یادگیری عمیق و تسلط بر مدل سازی آماری برای متخصصان یادگیری عمیق
تجزیه و تحلیل داده های عملی و هوش تجاری با: SQL Matplotlib Python Excel Power BI Pandas
«قفل کانتینرها را در گردشهای کاری علم داده با DevOps باز کنید»
"تسلط بر Databricks: تکنیک های پیشرفته برای عملکرد انبار داده بهینه سازی انبارهای داده:
باز کردن پتانسیل کامل اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها و اتوماسیون پیشرفته
از اصول اولیه تا تکنیکهای پیشرفته - یادگیری ماشینی از طریق پروژههای عملی
با پروژه های عملی و برنامه های کاربردی دنیای واقعی به یک تحلیلگر داده حرفه ای تبدیل شوید.
"یادگیری مبتنی بر پروژه عملی برای ایجاد یادگیری ماشینی و راه حل های یادگیری عمیق"
حل مشکلات دنیای واقعی تجارت با راه حل های هوش مصنوعی، یادگیری علم داده، تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین (مصنوعی در