مقدمه ای بر مهندسی داده دریافت کنید و فرصت های شغلی را که ارائه می دهد کاوش کنید
الگوریتمهای یادگیری عمیق را با TensorFlow 2.0 بسازید، در شبکههای عصبی فرو بروید و مهارتهای خود را در یک مورد تجاری به کار ببرید.
آمار مورد نیاز در دفتر: آمار توصیفی و استنباطی، آزمون فرضیه، تحلیل رگرسیون
آموزش کامل علوم داده: ریاضیات، آمار، پایتون، آمار پیشرفته در پایتون، ماشین و یادگیری عمیق