Abhishek Kumar
-
دوره های Abhishek Kumar | دانلود آموزشهای Abhishek Kumar:
آموزش مقیاس و استقرار LLM ها در محیط های تولید
Scale and Deploy LLMs in Production Environments
LLM ها انقلابی و در عین حال چالش برانگیز برای استقرار و مدیریت هستند. این دوره به شما می‌آموزد که طرح‌هایی را برای استقرار LLM به روشی مقیاس‌پذیر، مقرون‌به‌صرفه و ایمن ایجاد و سفارشی‌سازی کنید که با اهداف سازمانی شما همسو باشد.
Abhishek Kumar
آموزش AWS Certified Solutions Architect Associate | تست های تمرینی
AWS Certified Solutions Architect Associate | Practice Tests
مواد مطالعه گسترده برای آزمون SAA-C03. سوالات آزمون گواهینامه واقعی با توضیحات مفصل و مراجع
آموزش پیشرفته ماشین با ENCOG - قسمت 2
Advanced Machine Learning with ENCOG - Part 2
در این دوره ، شما می آموزید که با استفاده از نقشه های خودسازمانده ، یادآوری و بازسازی الگو با استفاده از شبکه های هاپفیلد ، پیش بینی سری زمانی با استفاده از مجموعه داده های زمانی و بهینه سازی با استفاده از ...
آموزش گواهی توسعه دهنده TensorFlow - طبقه بندی تصویر
TensorFlow Developer Certificate - Image Classification
به عنوان بخشی از گواهینامه TensorFlow Developer، این دوره بر روی بینایی کامپیوتر تمرکز دارد. در پایان دوره، شما همه چیز را برای ساخت شبکه های عصبی بینایی کامپیوتری که می توانند تصاویر پیچیده دنیای واقعی را با استفاده از TensorFlow مدیریت کنند، خواهید دانست.
آموزش ساختن راه حل های یادگیری ماشین با TensorFlow.js
Building Machine Learning Solutions with TensorFlow.js
در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که از TensorFlow.js برای ساخت ، آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تأمین انرژی برنامه های سمت کلاینت و سمت سرور با استفاده از زبان JavaScript استفاده کنید.
آموزش پیشرفته ماشین با ENCOG
Advanced Machine Learning with ENCOG
در این دوره شما مباحث پیشرفته مربوط به یادگیری ماشین را برای مدلهای دقیق پیش بینی شبکه عصبی خواهید آموخت. شما همچنین می توانید انواع مختلف شبکه های عصبی و پیاده سازی آنها را با استفاده از یادگیری ماشین منبع آزاد یاد بگیرید ...
آموزش یادگیری تقویتی شماره 1: مقدمه ای بر یادگیری تقویتی | هوش مصنوعی
Reinforcement Learning #1 : Introduction to Reinforcement Learning | Artificial Intelligence
"این کلاس شما را با اصول یادگیری تقویتی آشنا می کند. بنابراین هیچ دانش قبلی برای گذراندن این دوره انتظار نمی رود. پس از اتمام این کلاس ...."
آموزش انجام علوم داده با پایتون
Doing Data Science with Python
این دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید روی یک پروژه علوم پایان به پایان از جمله پردازش داده ها ، ساخت و ارزیابی مدل یادگیری ماشین و نمایش مدل به عنوان API در یک روش استاندارد با استفاده از کتابخانه های مختلف پایتون کار کنید.
آموزش مقدمه ای بر یادگیری ماشین با ENCOG 3
Introduction to Machine Learning with ENCOG 3
این دوره بر پیاده سازی و کاربرد روشهای مختلف یادگیری ماشین متمرکز است.
استقرار و نگهداری سیستم های RAG
Deploying and Maintaining RAG Systems
Retrieval Augmented Generation (RAG) یک الگوی کاربردی قدرتمند هوش مصنوعی مولد است که پاسخ‌های مرتبط و مناسب را ایجاد می‌کند. این دوره به شما آموزش می دهد که به طور موثر یک سیستم RAG را بسازید، استقرار و مدیریت کنید.
آموزش ساخت گردش کار یادگیری ماشین پایان به پایان با Kubeflow
Building End-to-end Machine Learning Workflows with Kubeflow
در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Kubeflow جریانهای کار یادگیری ماشین با مقیاس قابل توسعه و مقیاس پذیر را از پایان به انتها بسازید.
آموزش شروع کار با تجزیه و تحلیل افزوده
Getting Started with Augmented Analytics
تجزیه و تحلیل افزوده یکی از روندهای اصلی است که تجزیه و تحلیل داده های مدرن را برای استخراج ارزش تجاری در مقیاس تغییر می دهد. این دوره همه چیزهایی را که برای شروع سفر خود در عصر تجزیه و تحلیل افزوده نیاز دارید به شما آموزش می دهد.
آموزش اصول برنامه نویسی R
R Programming Fundamentals
در این دوره، ساختارهای مختلف برنامه نویسی R را یاد می گیرید و تمرین عملی می کنید تا به یک برنامه نویس R کارآمد و سازنده تبدیل شوید.