Swetha Kolalapudi
آموزش استفاده از پردازش در زمان واقعی با استفاده از Apache Storm
Applying Real-time Processing Using Apache Storm
Storm به شما امکان می دهد با استفاده از داده پردازش در زمان واقعی توزیع شده ، با داده های جریان گسترده مقیاس کار کنید. این دوره در مورد اجزای توپولوژی طوفان و چگونگی استفاده از طوفان برای استفاده از یادگیری ماشین در زمان واقعی بحث می کند.
Swetha Kolalapudi
آموزش شروع کاوش و تحلیل داده ها با Apache Spark
Beginning Data Exploration and Analysis with Apache Spark
80٪ کار دانشمند داده تهیه داده است. این دوره همه چیز در مورد آماده سازی داده ها است ، یعنی تمیز کردن ، تبدیل ، جمع بندی داده ها با استفاده از Spark.
آموزش شروع کار با پردازش زبان طبیعی با پایتون
Getting Started with Natural Language Processing with Python
این دوره همه چیز در مورد گرفتن داده های متن خام و استخراج بینش و ارزش از آن است - پردازش داده های متنی با استفاده از تکنیک های استاندارد در پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین.
آموزش طبقه بندی با استفاده از مدل های درختی
Classification Using Tree Based Models
مشکلات طبقه بندی در همه دامنه ها رایج است و مدل های درخت محور راه حل های بسیار موثری برای این مشکلات هستند. این دوره همه چیز درباره مدلهای درختی است ، از درختان تصمیم ساده ، تا تکنیکهای پیچیده یادگیری گروه و موارد دیگر.
آموزش درک الگوریتم های سیستم های توصیه
Understanding Algorithms for Recommendation Systems
توصیه‌ها به کسب درآمد از داده‌های رفتار کاربر که کسب‌وکارها می‌گیرند کمک می‌کند. این دوره همه چیز در مورد شناسایی روابط کاربر و محصول از داده ها با استفاده از الگوریتم های مختلف توصیه است.
آموزش چگونه درباره الگوریتم های یادگیری ماشین فکر کنیم
How to Think About Machine Learning Algorithms
اگر س theال را نمی دانید ، احتمالاً جواب درستی نخواهید گرفت. این دوره همه چیز در مورد پرسیدن سوالات مناسب یادگیری ماشین ، مدلسازی موقعیت های دنیای واقعی به عنوان یکی از چندین مسئله یادگیری ماشین است که به خوبی قابل درک است.