![آموزش Tableau Prep Builder برای مبتدیان - شروع کار [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/e5ed0a23-7dc7-4421-a905-80e51e860e93.jpg "آموزش Tableau Prep Builder برای مبتدیان - شروع کار [ویدئو]")
راهنمای مبتدی برای استفاده از Tableau Prep Builder برای آماده سازی داده ها و پاکسازی داده ها
![آموزش Scala & Spark-Master Big Data با Scala و Spark [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/e8a10f7a-c2c2-4e5f-ba34-60f5d81bf06e.jpg "آموزش Scala & Spark-Master Big Data با Scala و Spark [ویدئو]")
اسکالا را بیاموزید. Spark، Hadoop، ETL pipeline را از AWS S3 به AWS RDS با استفاده از Spark از ابتدا یاد بگیرید
![آموزش NLP-پردازش زبان طبیعی در پایتون برای مبتدیان [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/4e561c9c-400a-40fb-a3ef-7e5ce11a1de3.jpg "آموزش NLP-پردازش زبان طبیعی در پایتون برای مبتدیان [ویدئو]")
کاوش در زمینه پردازش زبان طبیعی با استفاده از Spacy، NLTK، PyTorch، پیش پردازش متن، Embeddings، Word2Vec و Deep Learning
![آموزش Apache Spark 3 برای مهندسی داده و تجزیه و تحلیل با پایتون [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/c5c9c17f-81b8-4c30-849e-1f980e7802ec.jpg "آموزش Apache Spark 3 برای مهندسی داده و تجزیه و تحلیل با پایتون [ویدئو]")
Master Python و PySpark 3.0.1 برای مهندسی داده/تجزیه و تحلیل (Databricks)
![آموزش تئوری بینایی کامپیوتر و پروژه ها در پایتون برای مبتدیان [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/79f96b78-872e-4dcc-bb6a-9918413f4ce6.jpg "آموزش تئوری بینایی کامپیوتر و پروژه ها در پایتون برای مبتدیان [ویدئو]")
دنیای Computer Vision را کاوش کنید و یاد بگیرید که با استفاده از Python، OpenCV، TensorFlow و دیگران به آن مسلط شوید.
![آموزش استخراج داده و داده کاوی از مبتدی تا حرفه ای با پایتون [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/c28ae0be-d90b-475b-af3b-c9b500f38592.jpg "آموزش استخراج داده و داده کاوی از مبتدی تا حرفه ای با پایتون [ویدئو]")
اسکراپینگ وب و داده کاوی را از ابتدا با استفاده از پایتون بیاموزید
![آموزش PySpark و AWS: Master Big Data با PySpark و AWS [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/62a9761e-d9a0-44f6-a57a-656f51787b6a.jpg "آموزش PySpark و AWS: Master Big Data با PySpark و AWS [ویدئو]")
Master Spark، PySpark AWS، برنامه های Spark، Spark Ecosystem، Hadoop و تسلط بر PySpark
![آموزش علم داده و آماده سازی داده با KNIME [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/8c44c377-9d15-472b-8e69-2fdc3a3eb2db.jpg "آموزش علم داده و آماده سازی داده با KNIME [ویدئو]")
KNIME - ابزاری قدرتمند برای علم داده و یادگیری ماشین
![آموزش بسته کامل دوره YOLOv4 Pro [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/2bf1357f-70ba-41c0-985c-34e05f330b24.jpg "آموزش بسته کامل دوره YOLOv4 Pro [ویدئو]")
بیاموزید که چگونه می توانید مدل های تشخیص شی YOLOv4 سفارشی خود را در بینایی کامپیوتر پیاده سازی و آموزش دهید
![آموزش یادگیری عمیق با استفاده از Keras - راهنمای کامل و فشرده برای مبتدیان [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/b132153d-10ec-4759-9929-2999c74e4d8c.jpg "آموزش یادگیری عمیق با استفاده از Keras - راهنمای کامل و فشرده برای مبتدیان [ویدئو]")
یادگیری عمیق را از ابتدا با استفاده از پایتون و کراس بیاموزید
![آموزش Keras عملی برای مهندسان یادگیری ماشین [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/4a4593d7-8674-45bf-80a1-ea8d15f9f3b4.jpg "آموزش Keras عملی برای مهندسان یادگیری ماشین [ویدئو]")
آموزش طراحی و ساخت مدل های یادگیری عمیق با Keras
![آموزش یادگیری ماشینی کاربردی با BigQuery در Google Cloud [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/7921463f-0b6e-421a-b0bb-a37b451454fb.jpg "آموزش یادگیری ماشینی کاربردی با BigQuery در Google Cloud [ویدئو]")
در Google Cloud Platform، مخصوص BigQuery، پایه ای قوی به دست آورید، و یاد بگیرید که مدل های یادگیری ماشینی را در مقیاس بسازید.
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.
Dan We
AI Sciences
David Mngadi
Ritesh Kanjee
Abhilash Nelson
Mike West