آموزش کارگاه هوش مصنوعی: عملی با GAN ها با استفاده از شبکه های عصبی متراکم

معرفی Introduction

• آشنایی با مدل سازی مولد Understanding generative modeling

1. معرفی شبکه های متخاصم مولد 1. Introducing Generative Adversarial Networks

• رئوس مطالب و پیش نیازهای دوره Course outline and prerequisites

• محیط مجازی را راه اندازی کنید و سرور نوت بوک را اجرا کنید Set up the virtual environment and run the notebook server

• معرفی شبکه های متخاصم مولد (GAN) Introducing generative adversarial networks (GANs)

• نمونه سازی مجموعه داده و بارگذار داده Instantiating the dataset and data loader

• مشاهده داده های آموزشی Viewing training data

2. آموزش به تنهایی دشمنان 2. Stand-Alone Training of Adversaries

• تصویر کلی از یک GAN Big picture overview of a GAN

• آموزش دشمنان Training the adversaries

• معماری ژنراتور و معماری تفکیک کننده The generator architecture and discriminator architecture

• درک خروجی های مولد و تفکیک کننده Understanding the generator and discriminator outputs

• آموزش مستقل تمایزگر به عنوان مدل طبقه بندی Stand-alone training of discriminator as classification model

• آموزش مستقل ژنراتور Stand-alone training of generator

3. آموزش شبکه های متخاصم مولد 3. Training Generative Adversarial Networks

• محاسبه تلفات برای مولد و تفکیک کننده Computing losses for generator and discriminator

• آشنایی با تابع حداقل تلفات Understanding the minimax loss function

• راه اندازی آموزش GAN Setting up GAN training

• تجسم نتایج آموزش GAN Visualizing GAN training results

• مشکلات با GAN ها و کاهش بالقوه Problems with GANs and potential mitigations

نتیجه Conclusion

• خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps