در این ویدیو دقیقا نحوه ساخت یک مدل حاوی چندین جدول داده را مشاهده کنید. به جای اتصال آن جداول به یکدیگر، آنها را به طور غیرمستقیم از طریق روابط به جداول جستجوی مشترک متصل می کنید.
طراحی یک مدل داده کارآمد به تنهایی یک تسلط است. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه مدل های داده بهینه و با کارایی بالا را برای بارهای کاری مختلف ایجاد و پیاده سازی کنید.
اندازه گیری کنید که داده های شما چقدر با الگوی از پیش تعیین شده ارتباط بین متغیرها مطابقت دارد. انجام این کار مقایسه با سایر مطالعات را تسهیل می کند و قابلیت تعمیم را بهبود می بخشد.
ساختن و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشینی (ML) دلهرهآور است، اما مدلهای مهندسی شده درست میتوانند میلیونها دلار ارزش داشته باشند. در این دوره، یاد خواهید گرفت که این ابزارها را بسازید و ارزیابی کنید و از دانش علم داده موجود استفاده کنید.
طراحی پایگاه داده | مدل داده | معماری داده | طراحی پایگاه داده رابطه ای | عادی سازی پایگاه داده | مدل سازی داده ها
یادگیری پایتون برای یادگیری ماشینی تحت نظارت علم داده و ساخت مدلهای طبقهبندی با پروژههای سرگرمکننده و عملی
ایجاد یک محیط مبتنی بر داده یکی از ارکان کلیدی تصمیم گیری موثر تجاری است. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه راه حل های هوش تجاری کارآمد و مقیاس پذیر را طراحی و نگهداری کنید.
Splunk محبوب ترین پلت فرم تجزیه و تحلیل داده برای مشاهده، امنیت و هوش تجاری است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ابزارهای قدرتمند Splunk برای ساخت و نگهداری مدلهای داده استفاده کنید که به مصرفکنندگان داده Splunk کمک میکند حداکثر استفاده را از Splunk ببرند.
یادگیری اصول اولیه نحوه کار با داده ها با منابع داده، فرمت ها، پایگاه های داده و SQL.
الگوهای طراحی اثبات شده بهترین شیوه ها، نکاتی در مورد صرفه جویی در هزینه ها و موارد دیگر
مهارت هایی را که برای مقابله با اولین دامنه آزمون گواهینامه Microsoft Azure Cosmos DB Developer Specialty (DP-420) نیاز دارید، بیاموزید.
یادگیری ماشینی با اکسل ساده شد! طبقه بندی برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و هوش تجاری (بدون کدگذاری!)