درباره تأثیری که هوش مصنوعی (AI) بر مدیریت پروژه خواهد گذاشت ، بیاموزید. کشف کنید که چگونه از قدرت خود برای ساده سازی گردش کار و جلو ماندن از منحنی استفاده کنید.
بیاموزید که چرا کار شفاف ، قابل تبیین ، پاسخگویی و اخلاقی بودن در طراحی و اجرای آن کاملاً ضروری است که کار علوم داده مربوط به هوش مصنوعی باشد.
مفاهیم اساسی هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی، طبقه بندی، رگرسیون و بهینه سازی را با استفاده از پایتون بیاموزید.
«رباتهای چت مسنجر فیسبوک امروز مؤثرترین تکنیک بازاریابی برای جمعآوری سرنخها، تبدیل کاربران و آموزش مشتریان با مکالمات خودکار است.
مقیاس پذیری یکی از بزرگترین چالش های علم داده است. بیاموزید که چگونه داده ها را ارزیابی کنید ، الگوریتم های مناسب را انتخاب کنید و مدل سازی پیش بینی را در مقیاس انجام دهید.
این دوره یک درک جامع از مفاهیم هوش مصنوعی و کاربرد آن با استفاده از پایتون و آی پایتون است.
در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که با ساخت یک بازی کوچک با UI حالت محور ، سیستم کنترل کاراکتر point and click و شخصیت دشمن که توسط حرکت Navmesh و Animator هدایت می شود ، رفتار شخصیت AI را درک کنید.
با نحوه ایجاد سیستمهای توصیهکننده که توسط Netflix و YouTube برای کمک به افراد در کشف محصولات و محتوای جدید استفاده میشوند، بیاموزید.
بیاموزید که چگونه تجربه های کاربر را که از هوش مصنوعی و شبکه های عصبی برای نمایش نتایج سفارشی و تنظیم شده استفاده می کنند ، طراحی کنید.
روشهای طبقه بندی از مهمترین آنها در علم داده مدرن است. استراتژی های طبقه بندی و الگوریتم های یادگیری ماشینکاری و هوش مصنوعی را بیاموزید.
مفاهیم اصلی ریاضی برای یادگیری ماشین را بیاموزید و پیاده سازی آنها را در R و Python یاد بگیرید
دستور العمل هایی برای بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی، یادگیری تقویتی، امور مالی و موارد دیگر.